某集团公司智能数字人机器学习项目“数据资产评估”实务操作全流程！

1、项目简介

某集团公司开发企业级“智能数字人”项目，主要应用场景包括机器学习、知识问答、模拟训练、多模态交互等。数字人基于业务知识库学习，用于企业的“形象宣传”、 “客服专员”、“企业秘书”、“产业分析”等岗位。该项目基于GPT大模型打造 AI 数字人产品，日常要学习大量业务知识，用于模拟人类视觉、听觉和语言能力，与使用者进行多模态交互，是有记忆、有情感的数字灵魂。数字人正常设计每个季度进行数据更新，通过大规模文本语料库上预训练来学习自然语言的语法、语义和语用等知识，预训练完成后，可以将模型微调到特定的任务上，以完成如情感分析、文本分类、问答、机器翻译、文本生成、角色扮演等各种技能。

现针对该项目所涉及数据资源或数据产品进行资产价值评估，目的是以数据资产质押授信获取贷款实现数据资产变现，获得经营周转资金，用于后续深化推进“数据要素×人工智能”行动计划，促进企业内部经营增效，数字化转型升级。

2、评估对象和评估范围

本次项目评估业务主体是某集团公司，客体对象是集团公司“智能数字人”项目所涉及数据，数字人项目开发是经过集团公司研发团队对原始业务知识库数据资源进行加工利用后创新性产品应用，因此可明确为以“数据知识产权”类型进行登记确权、评估质押，用于集团公司向相关金融机构进行贷款质押。经数据知识产权登记机构核验查实，委托评估对象和评估范围与经济行为涉及的评估对象和评估范围一致。

3、确定价值类型

根据评估目的和评估对象自身功能、使用方式和利用状态等条件的制约，本次数据资产评估价值类型选用市场价值。

4、确定评估基准日

按照评估基准日尽可能与数据资产项目涉及经济行为实现日接近的基本原则，某集团企业把本次数据资产评估基准日定位为2024 年3 月 29 日。本次数据资产评估范围的界定、评估参数的选取、评估价值的确定等，均以评估基准日企业的财务报表、外部经济环境以及市场情况确定。评价报告书中取价标准均为评估基准日有效的价格标准。

5、确定评估方法

数据资产的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。根据本次评估目的、价值类型、技术特点以及外部市场环境等情况，经过对上述方法的适用性分析，最终确定采用成本法对委估数据资产进行评估。

成本法是指被评估资产的价值由评估基准日的重置成本扣减各项贬值确定资产评估价值的方法。市场法是根据相同或者相似的数据资产的近期或者往期成交价格，通过对 比分析，评估数据资产价值的方法。市场法的使用需要有一个充分活跃的交易 市场，选取的参照项目与被评估资产的经济指标、技术特征具有可比性，同时资料是可收集到的。收益法是指通过待估数据资产为企业带来的未来收益折算现值，来确定待估资产价值的一种方法。

由于缺少充分活跃的交易市场，且缺少与委托评估资产具有可比性的技术，因此不适用市场法；因为该数据资产刚完成研发，未来的收益存在诸多不确定性从而难以预测，因此不适用收益法；根据本次评估的价值类型、资产技术特点、评估目的以及外部市场环境等情况，本次对数据资产价值的评估采用成本法。

6、数据资产评估实施流程

某评估机构接受该项评估业务委托后，依照资产评估准则的要求，开展了相关的具体评估工作程序。主要流程包括：

（1）项目启动，评估机构在签订数据资产评估委托合同后，初步调研了解委托评估数据资产基本情况，向委托方提供了评估业务资料清单。按专业需求和工作量组建评估团队，制定评估计划。

（2）现场核验，评估团队进行集团公司现场对所涉及数据资产相关信息进行核验，包括数据资产基本信息、权属信息、成本信息的查实，汇总与核对。与业务人员进行访谈，对该数据资产的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等进行调研确认。

（3）质量评价，由于本项目所涉及数据资产具有较强的专业性，本次协调抽调科技企业技术人 员、AI行业专家、评估师组成的质量评价小组，在构建合理的评价要素体系的基础上，按德尔菲法形成最终评价结果。

（4）产品调研，对与被评估数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度

和市场供求关系等进行调查，了解该数据产品稀缺度及可替代性等情况。

（5）评估定价，评估团队根据收集的资料、现场核验、质量评价及产品调研情况选择成本法进行数据资产价值评定估算，履行内部审核程序，形成内部确认的评估结果。

（6）评估报告，撰写数据资产评估报告， 并与委托方沟通无异议后，出具正式数据资产评估报告。

（7）金融机构，与金融机构沟通，提交各种材料和质押手续，办理质押贷款手续，完成数据产品登记、评估、融资闭环工作，为集团公司推动数据资产高效聚集、合规流通和开发利用开辟新的通道。