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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-01-12来源:南风轻拂浏览数:475次
当前,产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下,以数字、信息经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富,制造、物流、零售、金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出,而数字化人才的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不嵌套等问题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈。本文通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析建设数字化人才梯队的实践探索,为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角,帮助企业通过数字化人才的培育提升数字化能力,实现生产效率的提升和组织结构的优化。
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