数据价值释放的 “ 出路”

数据要素市场日趋活跃，2023年数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%，算力总规模居全球第二位。

在寻找新质生产力的背景下，如何让作为生产要素的数据资源供得出、流得动、用得好，市场多方均在想办法。

打通堵点的行动已经在加速。在近期以“释放数据要素价值 发展新质生产力”为主题的第七届数字中国建设峰会上，国家数据局副局长陈荣辉就公开透露，将出台数据产权制度，制定促进数据合规高效流通交易政策文件，建立数据要素收益分配安全治理机制，推出鼓励和支持公共数据、企业数据开发利用的政策文件。

记者采访发现，除了诸多新的顶层设计细则已经有了时间表，可量化的技术应用以及数据流通使用的商业模式探索也在同步涌现。

1. 理顺制度卡点

峰会开幕式当天发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年我国数字经济保持稳健增长，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。数据要素市场日趋活跃，2023年数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%，算力总规模居全球第二位。

根据国家数据局今年5月披露的数据，随着金融、工商、交通、电信等领域的数据产品日益丰富，当前在主要数据交易所挂牌的产品数量已超过1.3万个。

但在数字经济保持稳健增长、数据要素市场建设如火如荼的同时，开发流通难点仍然亟待解决。

“总体上看，我国数据资源开发利用还处于起步阶段，高质量数据供给不足、流通不畅、应用不充分的问题比较突出。”陈荣辉指出，究其原因，主要是制度体系不健全、技术支撑不充分、要素市场不完整。

与美国“重发展弱监管”模式、欧洲的欧盟“强监管弱发展”模式不同，我国遵循的是“既要安全也要发展”模式，这也导致在数据充分开发使用上挑战更大。

“在传统的数据安全观念中，数据不流动才是最安全的，而数据要素化的过程中，就必须跨域流动，数据从内循环转向跨域流通的外循环，就产生了外传的风险。”蚂蚁集团副总裁韦韬向记者表示。

北京一家独立隐私计算公司高层曾告诉记者，之前几年数据市场建设发展缓慢，很大问题是对数据的合规管理过于充分，但发展鼓励的路径不明。很多数据不敢流动、不愿流动，怕违规担风险，也怕数据泄露后价值打折扣。

在过去十年的数据信息化的发展过程中，我国信息化建设由各个业务部门自发开展，并以支撑本部门业务流转为主要目标。直到近几年，随着数据管理职能部门的成立，数据才转为由专门的职能部门负责，但在管理机制和权责方面仍未形成成熟的体系。

据记者了解，目前地方各类数据管理部门还是归口地方管理，与国家数据局有业务交流但并非隶属关系。一位地方数据部门人士向记者表示，在国家数据局成立后，很多机制开始理顺，但还有待进一步理顺。

北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）特聘教授张向宏认为，过去几年，数据市场主要面临着三大问题：数据“供不出、流不动、用不好”，数据“不敢用、不能用、不好用”，数据“确权难、定价难、流通难”。在他看来，在数据要素化的过程中，这三大问题需要分别用资源（制度）、技术和商业模式的路径来破解。

记者注意到，针对数据“供不出、流不动”，在顶层设计上，从中央到地方已经开始出台一系列政策——《加快公共数据开发利用指导意见》《促进数据流通交易指导意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等均在加速理顺制度卡点。而根据国家数据局今年以来在公开官方场合的表态看，一系列落地细则和配套规则均在紧锣密鼓推进中。

2. 抓住关键技术“牛鼻子”

加快释放数据价值，不仅需要破除制约数据流通使用的制度性障碍，也需要数据基础设施的协同保障。针对数据“不敢用、不能用、不好用”，技术则是破题关键。

记者注意到，在今年峰会期间，多家科技公司披露了促进数据要素流通的实践进展——包括隐私计算、AI、云计算等技术在数据流通、数据价值释放上已经开始产生量化效果。

韦韬向记者透露，在安全汇聚多方数据的过程中，可通过隐私计算技术实现更精准的定价。在其隐私计算产品落地的十多家保险公司中，新能源车险平均保费下降了8%，目前这一场景正在快速铺开。据悉，在此前隐私计算开源框架“隐语”的基础上，蚂蚁集团将在今年推出密态计算云服务平台，进一步提升性能降低成本。

除了金融行业对数据合规流通的强需求，公共数据的流通也是隐私计算渗透的富矿。

“公共数据由于其权属特殊性，必须在一个可信的公共数据加工空间内加工，或者与社会数据融合处理。由于数据安全法和个人信息保护法及各地政策的诸多限制，让社会数据集中到这个数据空间里往往很难。隐私计算则是整个数据的流通的核心组件。”浙江大学计算机学院教授、博导，浙江大学人工智能研究所副所长郑小林向记者直言。

郑小林透露，通过隐私计算服务省大数据局、省税务局、银保监局、省电力公司等，采用“数据不出域、可用不可见”方式，公共数据授权运营主体，基于隐私计算平台进行数据融合计算后，形成数据产品再交付到使用方，目前已经联合地方政府支持了“共同富裕群体监测”“稳就业和参保扩面”“中小企业经营现状分析”“科创信贷”等应用场景。

“我们通过全流程数据合规流通平台，解决了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置问题，目前已经在杭州、宁波、湖州等城市落地实践。”郑小林表示。

数据在融合过程中，新的业务模式也在逐步成形。中电金信副总经理、研究院院长况文川向记者表示，融合数据和AI模型等多种创新元素的技术复杂度越来越高，市场需求也从C端向B端转移，这要求科技公司不仅要解决上游关键技术单品的突破，还要体系性地汇聚基础软硬件、网络、中间技术平台、上层数字化应用，系统性解决问题。据其透露，目前其公司自研开发的“源启”行业数字底座，已应用于多个行业的数智化升级。

3. 探索数据评估、入表多元模式

数据价值释放的关键一步是推动数据资产化。而数据由资源成为资产的关键则是数据如何确权和定价，一直以来这也是市场公认最棘手的挑战。

记者在采访中了解到，在当前全国性数据产权顶层制度尚不完全清晰的背景下，各地基于本地的法律法规，已经有基于数据资产登记、评估后解决数据资产入表、最终形成数据交易的一些探索。

一线城市在此方面起步较早。据深圳数据交易所（以下简称“深数所”）透露，去年深数所已落地全国首单数据资产无质押增信业务。近期，深数所基于场内上市产品的信用评价体系，以及深圳数据知识产权登记试点，协助交通银行深圳分行建立科创企业“数据资产分层分类模型”，推动一家科技公司完成科创数据资产入表，并获得1000万元数据资产融资贷款，实现深圳首笔数据资产入表+产品上市+融资闭环案例。

值得注意的是，一些地级市的探索也非常活跃。

湖州市数字集团总经理王震告诉记者，今年4月，湖州成功完成了基于停车场项目的首单数据资产入表，项目帮助企业从合规权属、价值应用等方面进行了数据资源梳理，从数据资产权属、数据合规等维度全面登记数据资产信息，并颁发了可溯源、防篡改的区块链数据资产证书，明确了数据权属。

在王震看来，地级市通常具有较强统筹力的政策环境和决策机制，能够更快地响应市场需求和变化，也能结合本地特色、实际情况和需求进行定制化开发和应用。

据其透露，湖州数据要素流通中心已经实现全国接入各类机构305家，2023年数据流通累计交易额破亿元，今年将突破3亿元。“我们也计划系统总结经验，通过数字生态合伙人形式，探索打造可复制可推广的城市样板，赋能全国超100个地级城市全域数字化转型。”

一位数据生态社区负责人曾向记者直言，目前各地数据集团、数据交易所的关键是商业模式的构建，放下身段，按照市场规则将自己带入商业闭环。

王震告诉记者，湖州数据资产登记评价中心已经储备了大量的入表服务能力和经验，市场需求非常旺盛，目前已形成营收。

值得注意的是，目前数据资产入表刚刚起步，仍面临来自会计准则适配性和价值评估复杂性挑战。记者注意到，截至5月底，多家曾在2024年一季度资产负债表中披露数据资源入表的公司，先后公告将原先记录在“存货”项下的“数据资源”调出，从而导致数据资产“入表”规模大幅降低。

在王震看来，目前数据资产入表难点主要集中在权属认定，价值挖掘和价值评估等方面。目前数据资产入表各省市均有行动，企业入表热情也在逐步高涨，但是数据资产属于无形资产，在实际入表操作过程中还是应该以合法、合规、合理为前提审慎操作，避免出现合规瑕疵或价值过溢。