物流行业如何利用智慧物流体系实现数字化转型升级？

今年是物流行业资本集中涌入的元年，京东物流、满帮已上市，福佑即将IPO，货拉拉、滴滴货运融资几十亿美元。福佑表示上市募资30%将用于研发，满帮的融资重点要提升智能匹配系统的技术壁垒，货拉拉连地图都要自建……所以不妨可以猜测，在未来，传统物流行业转型升级是必然的趋势。

如今，伴随着物联网、云计算信息技术的逐渐成熟，可以将大数据应用于物流业，实现当今物流产业各个环节信息共享与协同运作并提升效率，促使物流业向智慧物流模式转变，最终实现整个物流行业的转型升级。

与此同时，根据2017年7月出台的《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，报告， 对智慧物流的重要性进行了阐述，将智慧物流上升到了“引导新一轮经济发展和产业变革动力”的高度。所以不难看出，智慧物流已经成为我国物流业发展的重要方向，今天小亿想和大家聊聊物流行业究竟如何利用智慧物流体系实现数字化转型升级呢？

01什么是智慧物流？
1.定义
智慧物流的概念最早是由IBM提出，而中国物流技术协会信息中心与华夏物联网和《物流技术与应用》编辑部，共同对智慧物流概念进行了革新，因此衍生了新型的智慧物流概念。

智慧物流的核心内容是指采用集成智能化技术，让其能够模仿人的智能行为，运用学习、感知以及判断推理，能自行解决物流系统出现的问题。

换句话说，智慧物流就是更高形态的物流系统，它运用了大数据、云计算以及区块链等新型信息技术和现代管理技术。其根本目的，是帮助企业降低物流成本支出，促使企业整体经济效益不断提高。

2.与传统物流的区别
相对于传统物流系统，智慧物流在资源整合、利用等方面得到了极大提升。无论是生产商、供应商还是消费者，都可以从智慧物流中获取全方位信息服务；无论是运输、仓储还是包装、配送，所有物流环节都实现了智能化，即物流主体可以随时掌握物流运行状态和市场需求， 从而达到更加精细的管理，实现物流成本下降、物流效率提升。

最终实现了物流系统和物联网以及互联网的融合，使物流系统具备了自动化和可视、可控能力，并最终获得了智能管理能力。

02、为什么要建设智慧物流体系？
1.优化物流资源，提升行业效率
目前，越来越多物流企业重视在物流技术应用方面的投入。如京东物流作为全球知名电商，从2016年起就成立了X事业部，围绕无人机、无人仓、无人车等物流技术应用做了大量工作，并在当年6月成功实现了无人机配送。

除此以外，隶属于淘宝系的菜鸟网络近年来在货物分拣方面开始实行全自动化，其在广东物流园建立的自动分拣系统不仅可以提升50%效率，而且分拣准确率达到100%。无论是京东还是淘宝，越来越多的电商加强了智慧物流技术的引进及应用力度，对提升传统物流效率效果十分明显，大大优化了物流业务流程。

由此可见，智慧物流使得物流服务水平有了整体提升，无论是在物流整体速度，还是物流个性化服务水平方面，智慧物流都对其产生了巨大的推动。众所周知，全社会物流成本与信息对称性成反比，随着智慧物流的普及与深入，信息对称性不断提高，社会物流成本也会随即降低，对物流资源有更大的优化作用。

2.促进物流体系的完善，发展网络化体系
智慧物流在某种程度下，促进了物流服务持续扩大覆盖面。比如，物流企业为满足电子商务分布式、多样化、个性化、经济性、高品质等诸多需求，借助智慧物流将偏远地区、三四线城市等地区的电子商务体系和物流服务体系完善加强，除此以外，农村电商物流体系、西部地区物流体系和生鲜冷链电商物流体系也都借助智慧物流的帮助有了较大的发展。

与此同时，智慧物流能帮助物流企业发展网络化体系。例如，当客户在网上购物之后，相应的数据传送给整个物流链上的各个操作环节，各操作环节按照客户的要求，完成整个的物流服务。

如果要协同各物流单位活动，则需要将各自业务系统网络化，真正形成一个网络化经营的模式。而智慧物流体系建设就是将帮助搭建这样的物流网络和体系，促使数据驱动物流行业发展，从而实现物流行业各环节的网络化高效管理。

3.改变了物流服务模式，优化了物流结构
智慧物流改变了物流服务模式，使得物流企业在多个方面有了很大的提升和改变，比如组织集约化、供需匹配程度、资源配置效率。

随着智慧物流的兴起，传统物流业受到巨大打击，物流业面临解构和重构，伴随着新技术、新服务、新模式的快速涌现，物流业中的新业态比重正在持续上升。智能物流使互联网和物流与农业、制造业、商贸流通业的联系更加紧密，推动了供给侧结构性改革，优化了全社会的供应链体系。

03、目前智慧物流体系建设存在的问题
1.行业标准制定进程缓慢
众所周知，智慧物流对物流终端信息的依赖显而易见，不仅需要参与其中的物流软件、全球定位系统、物品条形编码等来实现标准化管理，而且对数据交换、数文件格式以及信息接口等都有着统一的要求，如此才能实现数据传输快捷准确。

但从目前发展情况来看，我国智慧物流行业尚处于发展初期，对智慧物流的认知还有待深化，包括政府相关管理部门和标准化管理部门还没有形成智慧物流标准化体系，致使物流行业出现了比较突出的各自为政现象，最终导致行业标准制定进程缓慢。

2.缺乏统一、完善、标准化的信息平台
在大数据云计算技术发展成熟的背景下，物流企业为了提升自身的竞争力不得不紧跟时代步伐，建设属于自身的智慧物流体系，但市场上缺乏统一、完善、标准化的信息平台。

比如，相比国外的统一的智慧物流模式，我国物流企业数量多且多数企业规模小，在全国范围内分布不平衡。在缺乏有效管理的前提下，资源配置难以优化，无法形成统一、开放、有序的市场。

而当大量物流企业投入资金建设相关智慧物流体系，会导致物流业总成本偏高，况且中小物流企业本身能力不足，也难以吸收大数据云计算相关的溢出技术。

3.物流数据采集难度较大

许多物流企业缺少完善的数据采集工具，同时海量的数据信息难以进行有效的储存，导致数据信息丢失、遗漏等问题频发，部分时效性的数据也会由于企业采集滞后问题影响应用价值。

比如，在电子商务高度普及的当下，庞大的用户群体产生的消费轨迹差异性较大，不同的客户数据信息种类繁多，同时由于数据规模当前已经达到 ZB级，在数据采集过程中难度较高。

另外，物流企业的相关业务融入储存、运输和配送等不同环节，不同的业务环节所产生的数据种类也不同，数据信息的内容种类丰富、复杂多样也给数据采集增加了难度。

4.数据分析环节薄弱
现阶段只有大型的物流企业或电商公司，会根据数据分析的需求建立专门的工作部门或小组，许多小型企业难以普及。

除此以外，物流企业在具体数据分析过程中，存在对数据信息分析软件应用不足的问题，对现代化的数据分析手段掌握较差，难以运用有效的数据分析方法对企业的数据进行分析。这种现状普遍存在于没有专门的数据分析平台的物流企业中。

04、物流企业如何建设智慧物流体系？

1.加快数据标准化建设
首先，我们要加快智慧物流标准化体系建设。借鉴国外先进经验，结合我国智慧物流发展实际，构建智慧物流标准化体系，使其能够覆盖智慧物流各环节、各领域，特别是对智慧物流跨行业、跨部门、跨企业合作必须作出明确规定，真正实现智慧物流业务流程标准化。

其次，要加快智慧物流基础信息标准化建设。包括条形码、RFID 等都应制定统一的采集标准。同时对物流信息交换、对接进行规范，以实现不同信息系统之间的顺利对接。通过信息标准化建设，使目前各不相同、各不隶属的各物流环节（运输、仓储、配送）等都能够按照统一标准运转。

2.搭建智慧物流信息管理平台
我们可以搭建智慧物流信息管理平台，借助先进的信息技术将各层面的物流信息进行整合，可优化供应链结构和物流布局，实现物流各业务运行及服务质量的管理控制，从而协调人、 财、物等物流资源的配置，促进物流资源的整合和合理利用。

在搭建过程中，还可以邀请物流企业或有物流业务的企业入驻平台，可以实现数据的存储，还具有信息的分类和沟通功能，在一定程度上可以实现企业数据的共享。

3.建立物流智能决策体系
我们要建立物流智能决策体系，加大智慧物流数据挖掘力度，拓展智慧物流数据分析深度。比如，通过多维度数据分析，对物流作业进行预处理，做到智能运作、科学调度；通过深层次数据挖掘，对物流运行管理进行诊断剖析，实现智慧管理。当然，物流企业需要选择更为适合自己公司的方式，加强数据分析的能力，提高对业务未来预测的准确性，较好地把握行业发物流与供应链。

4.健全末端智能服务体系
我们需要整合电子商务、物联网等资源，打造智能型物流末端服务体系。重点是加强电商与现代物流企业的深度合作，运用云计算、大数据等信息技术，加快推广无人配送、共同配送等智慧物流模式，提升智慧物流配送的集约化水平，有效解决物流配送“最后一公里”问题。

其次是要加快推进物流末端的自动化。从自动化仓库、分拣机到电子标签拣选、机器人拣选，再到自动化的分拣、存取、装运等物流作业，全部实现自动化。以自动化机器替代人工作业，大力提升智慧物流的配送效率。 

最后是要提高末端服务体系的覆盖率。推动物流配送企业更多走进社区、走向农村，与社区服务站、便利店、学校、物业公司等开展合作，科学部署智能快递柜、快递站，使智慧物流覆盖到更多领域，有效降低智能物流末端服务成本，提升其服务效率。

05、小结
大数据时代已然到来，运用数据采集、数据分析的模型和算法挖掘出隐藏在信息背后的有价值的数据，推动物流行业建设智慧物流体系建设，充分发挥大数据时代给物流企业带来的发展机遇，在高层决策、商业模式、方案规划和人力成本等方面进行全方位部署，为企业物流业务运营提供有力支持，从而帮助企业优化流程，提升企业竞争力。