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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2025-03-14来源:蝙蝠不会飞浏览数:14次
Tableau、Power BI、QlikView、Looker……这些都是我们创建报告的系统。大量的报告,
报告的存在是为了让人们能够查看、做出决定,然后采取“行动”。
例如:“按地区和产品划分的销售报告”
内容
报告显示按地区划分的各产品月收入。报告包含一个以元计价的销售额条形图,以及一条显示过去 6 个月增长或下降的线,以及一个显示与上一时期相比的百分比变化的表格。谁看它
一家零售公司的销售经理。决策过程
经理发现,波士顿的电子产品销售额每月增长 15%,而纽约的销售额则下降 8%。从图表中,他发现纽约的销售额下降始于一种畅销产品被下架。基于此,他决定在纽约重新推出该产品,并加强对波士顿电子产品的营销,因为波士顿的需求明显。下图只是 AI 使用 Matplotlib 随机生成的图片。
销售经理采取的行动可以轻松由 AI 代理执行。编写这样的代理并不复杂。
通过自动化销售经理的角色(审查报告并决定如何提高销售额),我们最终会达到报告变得不必要的程度,因为AI 代理不需要 BI;他们只需要数据,可能以更简单的形式。如果我们使用 AI 代理实现整个公司自动化,我们就不需要报告,就像 AI 不需要 SQL 一样。