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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2025-07-25来源:数据工匠俱乐部浏览数:9次
信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化,到底啥区别?先看图说话:
没有这些“化”之前:效率低、容易出错、数据滞后、没法沉淀、难以决策。
有了信息化:
让流程“搬进系统”,人+系统来跑业务。
典型应用:企业用财务软件记账、学校用教务系统管理学生信息、医院用HIS系统记录病历。
有了数字化:
让数据“流起来”,会算账、会分析、看得见。
典型应用:
电商平台基于用户行为推荐商品、工厂用物联网监控设备预测故障、政府“一网通办”整合服务。
有了智能化:
让系统“自己分析”,能推荐、能预测、会学习。
典型应用:智能客服自动回答用户问题、工业机器人视觉质检、算法交易股票、智能诊断辅助医生看片。
有了智慧化:
系统不光“懂业务”,还“懂全局”“会协同”。
典型应用:智慧城市(交通信号联动优化拥堵、能源动态调配)、智慧医疗(跨医院数据共享的个性化治疗方案)、智能家居生态自动调节环境。
有了数智化:
不是“一个新阶段”,而是“整合升级版本”。
典型应用:制造企业通过全域数据中台+AI优化供应链预测与柔性生产;零售品牌用消费者数据+AI实现全渠道精准营销。
总而言之就是:把流程标准化、把数据结构化、让系统变聪明、让企业能联动。概念不能落地就是空谈,系统不能协同就是成本,数据不能决策就是负担。