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数据集成主要解决哪些问题

|亿信华辰大数据知识库2021-11-17

数据集成主要解决哪些问题

随着科学技术的迅猛发展和信息化的推进,组织机构对数据的依赖性正在加强,数据的采集、存储、处理和共享的数量也与日俱增。

    企业实现数据共享,可以使更多的人更充分地使用已有数据资源,减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用。但是,在实施数据共享的过程当中,由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径,其数据内容、数据格式和数据质量千差万别,有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题,严重阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享。数据是组织机构由经验型决策转向数据型决策的驱动力。我们不仅要满足当前的各个需求场景,还要把数据作为资源长久持续地保留下来,这也离不开数据集成。因此,如何对数据进行有效的集成管理已成为增强企业商业竞争力的必然选择。
由于现代企业的飞速发展和企业逐渐从一个孤立节点发展成为不断与网络交换信息和进行商务事务的实体,企业数据交换也从企业内部走向了企业之间;同时,数据的不确定性和频繁变动,以及这些集成系统在实现技术和物理数据上的紧耦合关系,导致一旦应用发生变化或物理数据变动,整个体系将不得不随之修改。因此,我们进行数据集成将面临着如何适应现代社会发展的复杂需求、有效扩展应用领域、分离实现技术和应用需求、充分描述各种数据源格式以及发布和进行数据交换等问题。
数据集成业务场景
1)企业数据集成,当并购企业的时候,需要整合所有企业数据,比如,把它们所有的客户数据进行集成,以更好地服务于我们的客户群体。
2)异构系统数据流的集成,针对某个业务流程,需要集成多个数据源和应用,而数据流可能会来自异构数据源。
3)部署新应用,一项新的企业应用需要来自现有应用程序中的所有数据,部署新应用时可能需要的数据集成。
数据集成需要解决的问题
针对上面应用场景,数据集成仍有许多问题亟待解决。数据集成的本质是实现不同数据源之间的数据交换,主要解决数据的分布性和异构性的问题,其前提是被集成应用必须公开数据结构,即必须公开表结构,表间关系,编码的含义等。一个商业数据集成产品通常需要具备以下功能:
1)具备元数据管理机制,需要支持多元异构数据导入
2)能稳定高效的即时增加、更新数据
3)具备数据可视化能力
4)能对数据质量实时监控以及校验,对脏数据进行收集、处理
5)完善的运维体系,开放性,方便第三方扩张数据源
7)系统水平扩展能力
8)具备完善的运维体系、在复杂网络下数据集成的能力,比如支持系统扩展、数据共享以及第三方数据源等
我们的解决方案
目前业内公司的集成产品有很多,睿治数据集成管理是亿信华辰自研的数据集成系统,可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合,支持自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控,满足运维可视化需求,提高运维管理工作效率。
丰富的数据适配
睿治数据集成管理系统具备强大的数据适配能力,支持多种数据源和数据格式。对于常用的关系型数据库系统,还提供了本地连接(如Oracle OCI)
数据协议传输
支持通过多种数据传输协议在源段和目标端传输已经转换处理过的数据。支持的协议包括JMS(MQ 消息队列)、 Web Service、 HTTP(S)、 FTP 等
高性能数据处理
睿治数据集成管理系统可以充分利用硬件服务器的资源,高效处理大数据量的集成交换场景。多线程并发方式的业务启动执行方式,可以极大的提高数据处理的能力,以轻松应对大数据量的集成业务。
高可用性
睿治数据集成管理系统支持集群部署,可以启动多个运行服务端节点,因此数据可以在多个务端节点上行处理,并且其中一个运行服务节点宕机也不影响整个任务的执行。
灵活扩展
睿治数据集成管理系统是一个灵活、开放、扩展性强的数据集成产品,基于插件化的产品架构使得用户可以非常方便的扩展数据集成功能。

最后

睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,是一款融合数据治理十大产品模块,覆盖数据全生命周期管理的应用平台,也是目前国内功能齐全的数据治理工具,助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合
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