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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-02-10
外部数据是指引入的外部组织或者个人拥有处置权利的数据,如供应商资质证明、消费者洞察报告等。外部数据治理的出发点是合规遵从优先,与内部数据治理的目的不同。
外部数据的治理主要遵循以下原则。
合规优先原则:遵从法律法规、采购合同、客户授权、公司信息安全与公司隐私保护政策等相关规定。
责任明确原则:所有引入的外部数据都要有明确的管理责任主体,承担数据引入方式、数据安全要求、数据隐私要求、数据共享范围、数据使用授权、数据质量监管、数据退出销毁等责任。
有效流动原则:使用方优先使用公司已有数据资产,避免重复采购、重复建设。
可审计、可追溯原则:控制访问权限,留存访问日志, 做到外部数据使用有记录、可审计、可追溯。
受控审批原则:在授权范围内,外部数据管理责任主体应合理审批使用方的数据获取要求。
在以上原则指导下,我们要求所有采购的外部数据要注册, 在合规的前提下鼓励数据共享,避免重复采购。其他方式引入的外部数据,由管理责任主体决定登记方式。根据法律条款和授权范围,外部数据管理责任主体有权决定外部数据是否入数据湖, 如果需要入数据湖,必须遵从数据湖建设相应的流程和规范。
同时,外部数据管理责任主体有义务告知使用方合规使用外部数据, 对于不合规的使用场景,不予授权;数据使用方要遵从外部数据管理责任主体的要求,对不遵从要求所引起的后果承担责任。