一、关于数据治理的理解
数据治理是一个角色、过程、标准、策略和度量的集合，涵盖了战略、战术和操作角色和职责。确保与数据相关的角色得到明确的定义，有效地使用信息，使组织能够实现其目标。一方面，定义谁可以采取什么行动，对什么数据，在什么情况下，使用什么方法。另一方面，建立确保跨业务或组织使用的数据的质量和安全的过程和责任。
二、数据治理主要包含哪些内容
1、数据标准管理
数据标准主要对元数据实体或元素进行关联，是应用系统开发时进行数据定义的依据，可作为信息管理的基础，也可为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释。数据标准需要不断的补充完善、更新优化和积累，以便更好的支撑业务的开发和系统的集成。
2、元数据管理
元数据管理就是按照科学、有效的机制对企业涉及的技术元数据、管理元数据以及业务元数据等，进行管理、盘点和集成。为最终用户提供元数据服务，以满足用户的业务需求，对企业业务系统和数据分析平台的开发、维护过程提供支持。
3、数据质量管理
通过建立数据质量管理体系，明确数据质量管理目标、定义数据质量检验规则、控制对象和指标、执行数据质量检核，生产数据质量报告，从而促进数据质量的不断提升。
4、主数据管理
主数据是企业内外被广泛应用和共享的数据，主数据管理涉及主数据的所有参与方（用户、应用程序、业务流程等），通过运用相关的流程、技术和解决方案，创建并维护企业核心数据一致性、完整性、关联性和正确性，对企业核心数据进行有效管理。
5、数据安全管理
数据安全应贯穿数据治理全过程，从技术上，数据安全包括：数据的存储安全、传输安全和接口安全等；从管理上，建立数据安全管理制度、设定数据安全标准、培养起全员的数据安全意识。
三、数据治理有哪些步骤
1、落实合适的人员负责治理。
数据治理需要在许多不同的利益相关者之间达成共识，然后成立由企业的利益相关者组成的治理委员会，制订监管政策，负责项目的具体实施。
2、调查清楚所处环境。
调查当前企业情形，并明确不同部门在不同领域的当前佳实践。有助于比较本企业的数据治理计划目前处于什么状态，并且提供了一份路线图以便确定以后的目标。
3、制订数据治理策略。
根据需求为企业未来制订远景，制订关键绩效指标来跟踪进度，同时也要制订切合实际的里程碑和项目计划来填补相关的缺口。
4、算出数据价值。
数据不是一种普通商品，数据资产对企业至关重要，如果公司不知道数据的价值，它们就无法提高、保护或者评估数据对账本底线的价值。
5、算出风险概率。
并不是所有数据都会被企业使用，收集这些数据，与其意义联系起来，并研究长期的损失趋势，从而分析过去事件，预测未来损失，改变当前的政策要求，成为未来改善风险缓解策略。
6、密切关注控制措施的效果。
数据治理在很大程度上涉及企业的组织行为，由于企业每天在变化，因而它们的数据、价值及风险也在迅速变化，为实现数据的变化治理，需要企业改变组织控制措施来满足每天或者每周出现的需求。
