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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
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文|亿信华辰大数据知识库2022-03-03
标准对我们的生活有很大的影响,如度量的标准、安全的标准等。如果标准不对或没有遵循标准,则容易引起混乱。同样对于企业来说,数据的标准化以及标准化过程中的治理也尤为重要。
标准对我们的生活有很大的影响,如度量的标准、安全的标准等。如果标准不对或没有遵循标准,则容易引起混乱。同样对于企业来说,数据的标准化以及标准化过程中的治理也尤为重要。
一、数据标准化处理的意义
睿治数据标准管理平台,建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。
1、全面的标准管理
平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作,其变更过程能被自动记录,通过变更版本控制,追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制,满足不同用户管理各自的标准的场景。
2、灵活的标准制定
平台内置标准的技术、业务、管理、质量属性,结合灵活的定义方式,从手工创建、导入、拾取、智能识别等,可帮助客户快速构建基础标准、指标标准、代码标准,同时内置的一批国标、行标,可大大提高项目交付效率。
3、有效的标准监控
多维度指标分析标准,了解标准总数、生效数、失效数等,标准监控还可根据客户需求进行二次改造。