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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

颠覆你对数据价值的认知！

时间：2025-11-11来源：Dataweekly浏览数：0次

最近大话数资x系列直播大家看了吗？在《数据空间知识体系指南》特辑直播中，作者林建兴（DAC全球数据资产理事会总干事）有一句话引起数据行业人的共鸣：“数据的价值不在于交易，而在于连接”。

这句话看似简单，却直击数据要素化浪潮中的核心命题——数据究竟因何而“值钱”？

传统观念中，数据常被视为可交易的“商品”，尤其在数据资产入表、数据交易所兴起的背景下，许多人将数据直接对标为石油或矿产，认为其价值在于“买卖”。然而，这种观点忽略了数据的本质特性：数据是非竞争性资源，其使用不因共享而耗损，反而因连接与融合产生指数级价值放大。正如林建兴先生在书中所强调的，数据空间（Data Space）的核心并非搭建交易市场，而是建立可信、互操作的数据连接生态，使数据在流动与组合中创造新知识、赋能新业务。

数据的连接价值体现在多个层面

1.业务协同与创新：孤立的数据点价值有限，但一旦连接形成网络，就能揭示模式、预测趋势。例如，电商平台将用户行为数据、供应链数据和实时物流数据连接，不仅能优化库存，还能实现精准营销和动态定价，这才是数据驱动的真正竞争力。

2.生态共建与信任机制：数据连接需以信任为前提。通过区块链、联邦学习等技术，数据可在不转移所有权的前提下实现“可用不可见”，促进跨组织数据协作。例如，医疗研究机构通过安全连接多家医院数据，能加速药物研发而不侵犯患者隐私。

3.赋能决策与效率提升：数据的终极价值在于支撑决策。连接内部运营数据与外部市场数据，企业可构建更全面的决策模型，从反应式运营转向预见性管理。例如，制造业通过连接设备传感器数据与供应链数据，实现预测性维护，减少停机损失。

相反，若过度聚焦数据交易，容易陷入三大误区：

三大误区：

1.价值低估：原始数据未经清洗、标注和场景化建模，交易价格远低于其潜在价值；

2.合规风险：数据交易易涉及隐私泄露和权属纠纷，而连接模式更易通过技术手段实现合规；

3.生态割裂：交易思维可能导致数据囤积与孤岛，而连接思维推动开放协作，形成正反馈循环。

未来，数据要素的发展方向必将是“连接优先”。政府应推动标准制定与基础设施建设（如公共数据开放平台），企业需从“数据占有者”转型为“数据连接者”，通过API、数据网格（Data Mesh）等技术架构，释放数据的网络效应。只有当我们不再问“数据能卖多少钱”，而是问“数据能连接什么、解决什么”，才能真正步入数字经济的核心地带。

正如DAC全球数据资产理事会总干事林建兴先生所倡导的——数据的价值不在静态交易，而在动态连接。

这场变革需要的不仅是技术升级

更是思维的重塑。

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