数智时代：数商决定智商

今天换个话题，暂不聊可信数据空间，聊一聊周五听信通院云大所直播的2025数据要素发展大会中听到一个新“口号”——“数商决定智商”。

数智时代已经来临，我们正处在一个由代码和算法构建的新世界入口。在这个世界里，数据和人工智能（AI）不再是孤立的技术，而是相互交织、密不可分，它们共同决定了个人、企业乃至国家的核心竞争力！

一个全新的法则正在浮现：数商决定智商。这里的“数商”，指的是获取、理解、运用和创造数据的能力；而“智商”，则被赋予了全新的内涵——驾驭AI、与AI高效协作、并使其发挥最大价值的能力。

如果说AI是驱动时代变革的强大引擎，那么数据就是这台引擎赖以运转的“高标号燃料”。没有高质量、高价值的数据，再先进的AI模型也只是无源之水、无本之木。因此，“数商”成为了一切智能化的前提和基础。

获取与感知的敏锐度：高数商的人或组织，能敏锐地捕捉到看似无关联事件背后隐藏的数据价值。他们懂得如何从业务流程、用户行为、市场反馈中系统地收集数据，构建起全面、多维度的数据资产。这不仅仅是技术活，更是一种战略眼光。

理解与洞察的穿透力：数据本身是冰冷的、杂乱的。高数商意味着能够穿透数字的表象，通过清洗、整合、分析，将其转化为有意义的商业洞察。他们能读懂数据背后的故事，识别趋势、发现规律、预判风险，为决策提供坚实依据。

应用与转化的创造力：真正的价值在于应用。高数商者能将数据洞察转化为具体的行动策略。无论是优化用户体验、改进产品设计，还是精准营销、提升运营效率，他们都能让数据“开口说话”，并直接驱动业务增长和模式创新。 可以说，数商是“炼金术”，它将原始、粗糙的数据矿石，提炼成驱动智能的“纯金”。

当数据燃料准备就绪，驾驭AI这匹“千里马”的能力——即新时代的“智商”，便成为了决定我们能走多远、飞多高的关键。这种智商，不再是传统意义上的逻辑推理或记忆力，而是一种面向未来的复合型智慧。

提问与定义的能力：驾驭AI的第一步，不是学会写代码，而是学会“提问”。高智商者能够将复杂的商业问题，精准地拆解和定义成AI可以理解和执行的任务。一个好的问题，远比一个粗糙的答案更有价值。他们知道AI的边界在哪里，擅长找到最适合AI发挥的场景。

协作与调校的艺术：AI不是万能的神谕，而是一个需要不断训练和调校的“伙伴”。高智商者懂得如何与AI进行高效的“人机协作”。他们能设计有效的反馈机制，持续优化AI模型，纠正其偏见，提升其准确性。这是一种“训练师”和“指挥家”的智慧。

伦理与风险的驾驭力：强大的力量必然伴随着责任。驾驭AI的智商，还包含着对技术伦理、数据隐私、算法偏见等潜在风险的深刻认知和审慎把控。他们能确保AI的发展始终“以人为本”，在创造价值的同时，规避其可能带来的社会风险。 因此，智商是“驾驶术”，它决定了我们能否平稳、高效、安全地驾驶AI这艘巨轮，驶向正确的目的地。

“数商决定智商”这一法则，揭示了两者之间层层递进、因果相承的深刻关系。

无“数”不“智”：一个组织如果缺乏数据积累和数据分析能力（低数商），那么它引入的AI系统很可能因为“营养不良”而表现平平，甚至产生错误的决策。AI的智商，其上限由数据的质量和数量所决定。

由“数”生“智”：当数商达到一定水平，高质量的数据输入将直接提升AI模型的性能和智能水平。数据越丰富、越精准，AI的“智商”就越高，其预测、判断和生成的能力就越接近甚至超越人类专家。

“数”“智”共生：这是一个正向循环。高智商的AI系统又能帮助我们从更深层次挖掘数据价值，发现新的数据关联，从而进一步提升我们的数商。两者形成了一个相互促进、螺旋上升的共生关系。

总而言之，在数智时代，我们不能再将数据和AI割裂看待。“数商”是内功，是根基，决定了我们智能大厦的坚固程度；“智商”是招式，是应用，决定了这座大厦能建多高、能发挥多大的作用。

对于个人而言，这意味着我们需要培养一种全新的素养：既要懂数据，又要懂AI。

对于企业而言，这意味着必须将数据战略和AI战略深度融合，构建起从数据采集、治理到AI开发、应用的全链路能力。

未来，竞争的焦点将不再是单一技术的比拼，而是“数商”与“智商”协同作用的综合较量。唯有同时修炼好这两项核心能力，我们才能在这场波澜壮阔的时代变革中，真正掌握主动权，驾驭未来。