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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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时间:2026-01-20来源:沙丘社区浏览数:55次
大模型的出现驱动汽车行业发生颠覆性变革,实现从“软件定义汽车(SDV)”向“AI定义汽车(AIDV)”的重大转型,汽车将由单纯的交通工具转变为AI驱动的“超级智能体”。
大模型通过感知驾驶员状态,智能调用车辆功能和电商服务生态,实现跨能力、跨生态、跨空间的功能融合,重塑出行方式、生产方式、使用体验及产业生态,引领未来出行潮流。
在此背景下,沙丘智库发布《2025年中国汽车行业大模型应用跟踪报告》,报告深入调研了当前车企大模型的采纳情况、建设方式、应用布局等,并精选了9个典型的车企大模型落地案例,旨在帮助汽车行业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。
完整报告:沙丘智库《2025年中国汽车行业大模型应用跟踪报告》(30页PDF)
01车企大模型采纳情况
随着2022年底ChatGPT的发布,头部车企开始关注并尝试探索大模型应用,并于2024年陆续推出了搭载大模型的车型。2025年初,DeepSeek的火爆进一步加速了车企对大模型的采纳,纷纷宣布接入DeepSeek,主要应用于智能座舱场景,提升智能座舱用户交互体验;
沙丘智库通过对销量TOP50汽车品牌的大模型应用情况进行深入研究和调研,96%的车企都在推进大模型应用。其中,新势力车企在大模型+座舱、大模型+智驾的布局上更早,当前已经向研发、生产、销售等更多场景延伸。

02车企大模型应用布局
当前车企大模型应用已经渗透到“研-产-供-销-服”以及整车(智能驾驶、智能座舱、智能底盘等)的各个环节,赋能全产业链数智化转型。沙丘智库调研结果显示:
· 智能座舱、智能驾驶已经成为车企大模型应用的标配,94%的车企布局智能座舱、78%的车企布局智能驾驶;
· 营销服务、研发设计、生产制造等环节的大模型应用为车企带来差异化竞争优势,车企可以通过这些场景实现更高效的运营、更创新的设计、更智能的生产和更优质的客户服务;
· 智能底盘、能源管理等创新型场景正在涌现,体现大模型在汽车行业的广泛应用,推动汽车行业向更加智能化的方向发展。

03车企大模型典型案例
在智能座舱场景,蔚来推出了NomiGPT,围绕情境智能、专属智能、情感表达,使其能够智能识别情境并进行专属情感表达。有了大模型技术后,用户与车的交互发生了巨大变化。在大模型应用之前,人与车或NOMI之间的交互可能很快就变得单调无趣。但有了NomiGPT,用户可以不断地与它闲聊,交互方式发生了质的变化。

在研发设计场景,某车企研究院与数势科技展开合作赋能参数设计工作,试制工程师80%的取数和计算工作得以通过智能化手段解决,工作效率提升5倍以上。试制工程师得以将节省的时间和精力用于更具价值的工作,如竞争对手调研、用户反馈收集、历史经验沉淀等,从而进一步提升企业的研发效率和市场竞争力。

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