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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-02-25来源:可能否浏览数:246次
前几天有个朋友说他没有做过数据仓库系统,问我有没数据仓库整个实施过程的文档和模板,这个问题有点大,估计要整一个系列才能完成;我做过的数据仓库系统有很多,从业务流角度,承保,理赔,再保,精算,监管,客户资源都深度参与实现并上线;从IT管理角度,系统需求,设计,开发,测试,管理整个流程角色都经历过一遍,今天我从项目的角度,把数据仓库分为12部分,后面我会梳理12篇文章和对应的项目案例模板,分享给大家,目标是通过12个步骤和对应实战模板,实现一个数据仓库从到1的全生命周期管理和构建。
个人觉得比较直观的,涉及数仓库的一张图(侵删)分享给大家,希望大家对数据仓库,数据湖,仓湖一体有更直观,更深入的了解。
本系列更新的快慢,取决于朋友们的热情程度,点赞、在看、转发是我最大的更新动力。数据仓库,数据湖是数据治理的核心,有数据就需要治理,欢迎大家加我微信和我一起持续构建数据治理体系。