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时间：2022-03-17来源：掏心止痛浏览数：115次
为促进智能运维系统和工具整体能力的提升，推动行业发展，促进智能运维系统和工具能力实践落地。由中国信通院牵头，多家企业单位参与的智能化运维行业标准《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系统和工具技术要求》于 2022 年 3 月 17 日在中国信息通信研究院召开第四次标准研讨会。
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本次会议采用线上线方式举行，邀请了中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会（TC608）成员单位与AIOps系统和工具标准编制组成员参会。
会上，首先由信通院专家介绍了《云计算智能化运维 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系统和工具技术要求》 框架内容以及目前编制情况。随后来自华佑科技、新炬网络、必示科技、博睿数据、亚信科技、基调网络、宇信科技、宝兰德、云杉网络、腾讯、蚂蚁集团、同创永益、烽火通信、阿里云、浪潮云、京东、平安银行、金现代信息产业、新网数码、云集制造等企业专家针对本次标准研讨内容进行了热烈讨论，提出意见及建议。最后AIOps系统和工具标准编制组同步了标准编制工作后续计划与安排。
△会议现场
《云计算智能化运维 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系统和工具技术要求》第四次研讨会上完成了资源优化、成本评估、智能变更等功能模块的内容讨论，至此，AIOps系统和工具标准整体内容基本完成。
标准编制背景
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随着系统数量日益庞大，业务规模增长的同时系统复杂度越来越高，基于人力成本与研发效能的考虑，传统运维方式将无法适用未来的发展形式，运维正从手工化、工具化向智能化演进，在大数据、云计算、人工智能等新技术的促进下，AIOps已成为未来运维发展的趋势，是企业级DevOps在运维(技术运营)侧的高阶实现。
本标准中的智能运维系统和工具是指在运维领域的系统及工具中应用人工智能技术解决传统运维应用场景中的问题，通过数据管理将已有的大量运维数据（日志、监控信息、应用信息等）从不同系统接入（或采集）至产品平台，利用智能计算引擎对数据进行分析，根据应用场景的不同，主动从数据中发现问题并进一步指导人工或能直接解决问题，以满足企业业务连续性需求，提高整体效率，为保障企业业务稳定运行，提高业务增长起到重要作用。
参编单位（排名不分先后）
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《云计算智能化运维 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系统和工具技术要求》共分为数据管理、智能计算引擎与应用场景三大部分，主要聚焦于智能运维系统和工具在质量、成本、效率、安全四大场景应用，分为智能发现、智能分析智能变更管理等9个能力域，异常检测、根因分析、故障自愈、系统评估、威胁感知等20余个功能模块。
截止本次研讨会，标准编制组已分批次组织各功能模块、能力域、整体内容等不同规模研讨会40余场，标准编制与研讨时间已超过180余小时。
信通院与参与标准编制的各企业/单位专家对标准内容反复论证，持续打磨，力求将AIOps先进的场景应用与实践融合至标准要求中，让企业可以清楚识别并基于符合标准的智能运维系统和工具快速且低成本地建立智能运维能力，规范并促进国内智能运维系统和工具的发展和应用。
