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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-04-22来源:真心实意浏览数:103次
Domo发布的一项针对首席信息官、首席数据官和副总裁进行的研究显示,数据决策差距严重影响着企业的商务智能工作。
世界各地的企业都在快速对数据进行投资,但55%的受访者指出,他们的企业的决策过程根本没有改变,大部分决策都是“凭直觉”而不是根据数据做出的。
受访者表示,有效使用数据的挑战主要来自于文化和态度方面,大多数企业中了解如何访问有用数据或使用数据来推动有意义的决策的人少之又少。这表明,高管层可能不善于利用数据进行决策,但这会波及到业务的各个层面。
该研究指出,这一差距的两个最常见的解释是,BI工具与业务流程脱节,还有就是缺少培训。尽管企业已经认识了数据的力量,大多数受访者认为,数据工具在实施方面仍有困难。
33%的人还担心数据决策差距会在未来造成重大的数据瓶颈。采用正确工具实现数据大众化的企业正在受益于数据驱动决策。
Domo的首席数据官Mohammed Aaser表示:“我们一直在寻找解锁信息的新方法,但想要真正实现数据驱动的公司,不仅仅要会捕获和存储信息,”“拥有所有这些数据固然很好,但如果不能让员工轻松地使用数据推动改进决策,那么无论付出多少努力都无济于事。”
认为企业内部数据的技术存在缺陷,这可能是问题的罪魁祸首,也可能是解决问题的方法:受访者表示,他们在生活中约有70%的需求和兴趣都来自于应用软件,但52%的商业需求却得不到任何支持。
通过简化数据对应用程序和兼容问题的访问,可以快速帮助企业利用近年来在数字化转型方面进行投资。
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