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数据资产管理与数据治理平台的关系

|亿信华辰数据治理知识库2021-09-06

数据资产管理与数据治理平台的关系

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程,并最终使企业能将数据作为企业的核心资产来管理。广义上讲数据治理就是对数据资产管理进行规划、监控和执行。

数据以及数据产生的信息已经被公认为是企业的资产。正是拥有高质量的数据,企业业务才可以高效运转。目前,各企业都依赖于它们的数据资产以做出更明智和有效的决策。市场领导者正利用数据资产,通过丰富的客户资料、信息创新使用和高效运营取得竞争优势。企业通过数据资产,提供更好的产品和服务,降低成本,控制风险。随着企业对数据需求的不断增长,以及企业对数据依赖性不断增强,人们可以越来越清楚评估数据资产的商业价值。

因此,每一个企业都需要有效地管理其日益重要的数据,通过业务领导和技术专家的合作,数据资产管理可以有效地提供和控制数据和信息资产。


什么是数据资产管理

数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理,以确保数据资产保值增值。一般来说包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个主要阶段,贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。企业管理数据资产就是对数据进行全生命周期的资产化管理,促进数据在“内增值,外增效”两方面的价值变现,同时控制数据在整个管理流程中的成本消耗。


数据资产管理与数据治理的关系

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程,并最终使企业能将数据作为企业的核心资产来管理。广义上讲数据治理就是对数据资产管理进行规划、监控和执行。是组织机构为实现数据资产价值最大化所开展的一系列持续工作过程,目的是运用数据的可信任、安全性、可访问性、准确性、共享性和及时性,增强企业灵活性以最小化决策相关成本和风险。

数据资产管理平台与数据治理平台介绍

睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节,十大产品模块可独立或任意组合使用,覆盖数据全生命周期管理的应用平台,也是目前国内功能齐全的数据治理工具,助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。睿治数据治理框架如下:

EsDataAssets亿信华辰数据资产管理平台是睿治数据治理平台的十大模块之一,该平台通过元数据对信息资产特征进行描述,并以目录形式分类管理,形成统一规范的目录内容和数据资产服务,丰富服务接口的拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享服务、分析决策支持等,最终实现数据资产价值最大化。

1)平台不仅支持多种数据库、文件等结构化和非结构化物理资源的定义、盘点和规划,还能够将富含业务知识的分析模型、报表应用、主题文件集合、接口等逻辑资源封装为数据产品,全方位的盘点企业的各类数据生产要素。

2)通过可配置的资产目录完整描述数据资源的业务、技术和管理类元信息。资产目录与元数据无缝对接,支持通过元数据批量盘点数据资产,并自动活化资产目录信息,及时响应资源的变更情况。

3)平台中管理的数据资源可以快捷开发出多种数据服务类型,包括:数据查询、下载、共享交换、API和敏捷分析,还能提供分析产品授权使用、基于分析模型报表开发、验证接口调用、主题文件批量下载等高附加值服务。

4)平台内置可自定义的数据资产服务工作流,可依据数据资产目录的权责归属划定服务申请审批对象,并支持行级数据权限的控制。消费者获取的数据可依据数据安全中对资产的分级分类要求做响应的脱敏和加密处理。

5) 平台盘点的数据资产能够以数据商品的形式在数据资产门户中对业务用户开放,消费者在门户中可以通过资产分类导航、资产标签、评价等级和关键字检索的方式查找需要的数据资产,浏览数据资产详情并发起数据服务的使用申请。

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