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如何做好大数据治理平台?

|亿信华辰大数据知识库2022-06-20

如何做好大数据治理平台?

数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。数据治理平台是以元数据为基础,实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准,数据质量。

数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。数据治理平台是以元数据为基础,实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准,数据质量。


一、数据治理的核心领域

1、数据标准
数据标准是企业建立的一套符合自身实际,涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准化体系,它包括基础标准和指标标准。与数据治理其他核心领域具有一定的交叉,比如元数据标准、数据交换和传输标准、数据质量标准等。
2、数据质量管理
数据质量管理已经成为企业数据治理的有机组成部分。高质量的数据是商业企业进行分析决策、业务发展规划的重要基础,只有建立完整的数据质量体系,才能有效提升企业数据整体质量,从而更好的为客户服务,提供更为精准的决策分析数据。
3、数据模型
数据模型是数据治理中的重要部分,合适、合理、合规的数据模型,能够有效提高数据的合理分布和使用,它包括概念模型、逻辑数据模型和物理数据模型,是数据治理的关键、重点。
4、元数据管理
元数据分为业务元数据、技术元数据和操作元数据,三者之间关系紧密。业务元数据指导技术元数据,技术元数据以业务元数据为参考进行设计,操作元数据为两者的管理提供支撑。
5、数据交换
数据交换是企业进行数据交互和共享的基础,合理的数据交换体系有助于企业提高数据共享程度和数据流转时效。
6、数据安全
商业企业的重要且敏感数据大部分集中在应用系统中,例如客户的联络信息、资产信息等,如果不慎泄露,不仅给客户带来损失,也会给商业企业带来不利的声誉影响,因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的。
7、数据生命周期管理
任何事物都具有一定的生命周期,数据也不例外。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法,将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来,并通过核实的存储设备进行保留,不仅能够提高系统的运行效率,更好的服务客户,还能大幅度减少因为数据长期保存带来的储存成本。
8、数据分布和存储
数据分布和存储主要涵盖了数据如何划分和存储,总行系统以及总分行数据如何分布,主数据及参考数据如何管理。只有对数据进行合理的分布和存储,才能有效的提高数据的共享程度,才能尽可能的减少数据冗余带来的存储成本。


二、数据治理的价值体系

1、数据流通:通过实现信息整合和分发机制,支持跨业务、跨部门、跨系统的信息流转和协同。这部分体现着业务数据治理的关键价值。
2、数据洞察:通过消除数据内在的质量缺陷,明确数据之间的关联关系,帮助数据分析人员更好地理解数据,实现数据洞察。这部分体现着分析数据治理的关键价值。
3、数据服务:通过数据的采集、清洗、导入,提升数据质量,确保数据的一致性。这部分体现着主数据治理的关键价值。


三、数据治理平台建设方案

1、制定数据标准,优化流程
对企业来说,数据有很多来源。金融、人力、供应链、生产、销售等内部数据;政策、经济、社会、科技、产业、市场、竞争者等外部数据。尽管数据来源广泛,数据量大是其优势,但如果不加以整理,混乱的数据不但不利于分析应用,而且会造成不必要的财产损失。所以企业应建立统一的数据标准、数据管理流程和系统,以规范数据生产与供应过程。
2、搭建平台
对于数据治理平台的搭建,企业需要考虑用户的不同需求,从而建立不同的模块。数据治理平台的内容主要包括数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据模型工具、元数据管理、主数据管理等功能模块。我们所说的数据治理项目不是为治理数据而构建,而是与大数据平台、数据仓库、数据分析挖掘等项目相结合,通过提高数据质量、控制数据安全性,使数据发挥最大效益。
3、优化模型,确保数据安全
数据安全管理是从数据资产整理开始的。将数据资产进行整理分类,可以明确敏感数据在系统内的分布情况,判断敏感数据是如何被访问的,以及确定当前账号和授权的状态。依据数据价值和数据特性,对企业的核心数据资产进行分类,利用数据治理工具将其模型化,确定敏感数据的位置、描述和处理方法,确保数据的合法合规地使用。
四、国内大数据治理管理平台介绍
国内大数据软件厂商亿信华辰是专业的数据治理全生命周期产品供应厂商,从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全等数据管理全过程,亿信睿治平台是由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员的、智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。为企业提供一站式解决方案,打通数据治理全流程,帮助众多企业创造价值。
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