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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2022-11-07
“数据管理”指的是要对进入管理决策框架的数据源进行完整性、原始性、不可抵赖性的实现管理;要对基础数据口径和后续加工规则、算法等进行标准化、规范化、可追溯的描述管理;要对数据空间涉及的所有数据,进行合理组织、物理分区、数据结构的定义,实现全面科学、统分结合、访问高效的控制管理;要对内容、变化、历史、状态等涉及的所有数据增值过程,进行全面质量管理和全过程的生命周期管理。
二、数据管理职能
数据管理职能和实施规模范围因组织的规模、理念和经验的不同而有很大的区别。但即便实施细则有很大的差异,各个组织的数据管理本质仍然是一样的。广阔的范围总体来说,数据管理包括以下十大职能:
三、数据管理内容
数据管理如果以周期而论,管理的其实是数据资产的整个生命周期。如同任何其他资产一样,数据资产也具有生命周期,企业管理数据资产,就是管理数据的生命周期。数据先被创建或获得,然后存储、维护和使用,最终被销毁。在其生命过程中,数据可能被提取、导入、导出、迁移、验证、编辑、更新、清洗、转型、转换、整合、隔离、汇总、引用、评审、报告、分析、挖掘、备份、恢复、归档和检索,然后最终被删除。有效的数据管理是指数据的生命周期开始于数据获取之前,企业先期制定数据规划、定义数据规范,以期获得实现数据采集、交付、存储和控制所需的技术能力。
四、为何要做数据管理
1、节省时间和成本
五、数据管理的三个阶段及特点
1、人工管理阶段