一、什么是数据资产
数据资产是指由企业在长期的经营中合法拥有或控制的数据资源。这些数据资源能给企业带来经济利益，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。数据要成为数据资产，必须由企业过去的交易或者事项所形成，能被企业拥有或者控制，且能给企业带来经济利益。
二、什么是数据资产管理
数据资产管理是一种开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，能帮助企业规划、控制信息资产，从而提高数据资产的价值。
三、数据资产管理的主要内容
1、建立数据资源目录
数据资源目录可以提供便捷直观的查询体验，对数据资产进行高效分类。
2、完善数据资产注册
数据资产注册从资产注册、信息分类、导入导出、审核、发布、授权等方面入手，对数据资产信息的变更进行全面监控，实现了将信息资源注册到资源目录系统的功能。
3、资产统计分析工具
借助图表对各部门已注册数据资源的数量、比例进行可视化展现。主要的分析内容包括数据资源供需关系分析、分布情况清点、使用情况清点三部分。供需关系分析可从端到端的角度，了解各个数据应用部门和提供部门间的供需主次关系；数据资源分布情况清点可对各部门已注册的数据资源的数量、比例进行直观的展现；使用情况清点可对各部门已申请、已审核的数据资源的数量、比例进行直观展现。
4、数据成本和价值管理
从数据应用程度、数据分类、业务的重要度及使用对象等方面出发，通过定义监控数据成本产生、数据成本核算指标等步骤，确定优化数据成本的方案，实现对数据成本的高效控制。
5、数据地图
通过数据视图技术，对业务数据进行规范、标准及统一管理，追本溯源，清晰展示数据的源头和应用情况，让用户能够根据地图明确各项资产的分布和价值情况，把握数据的整体情况。
四、数据资产管理的价值
数据资产管理可以以体系化的方式提高数据质量，以较小成本获取较大利益，具体体现在以下六个方面：
1、提升数据质量：通过设计数据质量稽核规则，建立数据质量监控体系，数据资产管理可以对全生命周期的数据质量进行有效把控，将数据转化为数据资产。
2、全面掌握数据资产现状：数据资产管理通过对数据的全面盘点，形成数据地图，帮助业务人员对数据进行快速精确的查找，帮助数据开发者和使用者深入了解数据，并对数据资产管理进行有效监控。
3、提高数据获取效率：数据资产管理通过应用人工智能、深度学习、机器学习等相关自动化技术，搭建数据管理平台，大大缩短了前期的数据准备和项目交付时间和，提升数据的获取和服务效率，加快数据价值的释放过程。
4、实现数据互联互通：企业通过数据资产管理，可以制定建立数据共享制度与内部统一的数据标准，完善数据使用流程规范，打破数据孤岛，实现企业内数据高效共享。
5、数据价值持续释放：数据资产管理将数据作为一项资产，通过对数据全生命周期的管理，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。一方面，建设现代化数据平台、引入智能化技术，确保数据资产管理系统平台持续、健康地为数据资产管理体系服务。另一方面，建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系。
6、保障数据安全合规：通过对数据资产进行管理，企业可以建立体系化的数据安全措施、制定完善的数据安全策略，对数据进行全方位安全管控，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的充分挖掘提供了安全可靠的环境。
