元数据在数据治理过程中要解决什么样的问题？

为什么企业对自身内部的数据资产总是混沌不清?其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有有效的盘点工具或手段。

为什么企业对自身内部的数据资产总是混沌不清?其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有有效的盘点工具或手段。

什么是元数据？

元数据是企业中用来描述数据的数据。元数据(metadata) 是关于数据的组织、数据域及其关系的信息。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据，不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以进一步提供数据的上下文描述信息，比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则，甚至是数据的来源。在数据分析中，元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。
元数据相当于企业数据的DNA，它可以告诉你，有用的数据在哪里，能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图，数据来龙去脉、关系，使应用开发过程更有效,提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析....
简单地说，元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。它使用元数据来帮助管理他们的数据。它还可以帮助数据专业人员收集、组织、访问和丰富元数据，以支持数据治理。

元数据在数据治理过程中要解决什么样的问题？

我们最终把企业的数据治理抽象总结出四个方向的问题：成本、效率、质量、安全。
在成本和效率方面，通过资产元数据识别数据表的价值，根据数据血缘识别任务链路，推进核心任务、低价值任务的等级制度。针对核心的任务做必要的保障，针对一些低价值的任务，推进任务进行下线或者降低它的资源使用。
在数据质量方面，可以通过主数据治理及数据质量的提升来提升数据的一致性。
数据安全方面，可以通过数据分类分级和数据安全治理来降低产生和大数据侧数据存储、传输及使用方面一些安全风险。
以上是整个数据治理和元数据之间的关系。

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