数据是商业世界所围绕的中心概念，数据的统计和治理可以帮助人们解决很多问题，尤其是对于企业来说数据更是重中之重。选择合适的数据治理平台一直是一大难题。如果您选择了错误的工具，它将不会帮助您的数据治理计划，更糟糕的是，它可能会分散您的注意力，甚至使其偏离正轨!
选择数据治理平台的常见陷阱：
·很少或根本没有业务用户参与
·要求不明确
·初始执行过于复杂
首先，项目的早期很少或根本没有业务参与。许多人等到工具被购买，甚至被实现之后，才涉及到业务用户。根据经验，这是一个巨大的问题，应该不惜一切代价避免。
第二个陷阱是不清楚对该工具的要求。通常，有些人理解了一个工具可以帮助他们的事实，就直接购买了一个工具，而没有真正清楚他们想要这个工具做什么。请确保花时间通过使用工具来确定您的目标是什么。一旦确定了这一点，就可以定义一些清晰详细的需求，仅仅需要有一个数据术语表是不够的。
最后一个常见的陷阱是初始实现过于复杂。市场上一些更成熟的工具已经存在了一段时间，并随着时间的发展提供了多种功能，所有这些功能都可以促进和支持数据治理和数据质量活动。但是，当你开始考虑选择一个供应商时，请非常清楚你现在想要一个工具做什么。另外，考虑一下你未来希望它做什么。最后，你可以列一个“值得拥有”的清单，确保你采取了一个彻底的方法来确定明确的需求。
如何选择适合企业的数据治理平台？
1、首先确定你的需求，寻找对应的供应商去进行前期咨询。
目前国内市场上，数据治理平台服务商一般能够给企业提供三种类型的产品和服务。
提供数据咨询和规划服务
提供一套系统或工具
提供数据实施和运营维护服务
2、从几个点去考察服务商的技术实力：
对行业的认识是否深入，是不是有成熟度解决方案和案例，至少也得是个懂行懂业务的吧
技术实力是否可靠，掌握多少技术工具和语言，是不是与时俱进
技术产品是否成熟，数据产品成熟度决定了工作效率
产品交付是采用云服务还是企业自建平台，这会影响后期维护效率
3、从几个点去考察服务商的项目管理和实施能力
是否具备全生命周期的数据中台建设和管理经验和相关案例
是否具备合理的人员配置，项目经理、技术实施人员的资质和经验
项目报价和人天单价是否符合行业水平
是否具备良好的行业口碑，有多少大客户证言和背书
