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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2024-05-09
在信息化快速发展的今天,数据已成为企业最宝贵的资源之一。随着数据的不断增长和应用的深入,数据合规性问题也日益受到重视。数据资产合规是指在数据的收集、存储、使用、共享等过程中遵守相关法律法规的要求。本文将深入探讨数据资产合规的重要性、主要法规和企业应对策略。
在信息化快速发展的今天,数据已成为企业最宝贵的资源之一。随着数据的不断增长和应用的深入,数据合规性问题也日益受到重视。数据资产合规是指在数据的收集、存储、使用、共享等过程中遵守相关法律法规的要求。本文将深入探讨数据资产合规的重要性、主要法规和企业应对策略。
数据资产合规不仅是法律要求,更是企业维护用户信任、保护个人隐私和商业机密的必要措施。良好的数据合规策略可以帮助企业:
数据资产合规是企业不可忽视的重要任务。随着数据保护法规的不断完善和加强,企业必须采取积极措施确保数据合规,以维护企业声誉和消费者信任。通过实施有效的数据合规策略,企业不仅能够避免法律风险,还能够促进数据的安全和高效使用。