如何处理大数据

打造高性能的大数据分析平台

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... 。这个步骤的性能将会直接决定在一个给定的时间段内大数据系统能够处理的数据量的能力。数据采集过程基于对该系统的个性化 ... /数据移植。...查看详情

如何能够打造高效的大数据实时分析平台?

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如何能够打造高效的大数据实时分析平台?

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2020年大数据趋势 ：人工智能... 数据分析将包含可视化模型

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... 商业智能企业决策正在经历的转变将延续到2020年。在2017年，处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于 ... 至初创公司...查看详情

干货！实时大数据平台的设计与实现分享

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... 时或非实时的数据仓库系统、敏捷BI系统、大数据治理系统，为用户提供一套灵活易用大数据处理解决方案。一、架构设计方案PetaBase-s实时 ...查看详情

吴恩达：告别大数据，AI需要高质量小数据！

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... 以利用，但由于计算性能以及视频数据处理成本的限制，还无法建立相关的基础模型。大数据与大模型作为深度学习引擎已经成功 ... 甚至连标记人...查看详情

2022年及以后大数据的5个发展趋势

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... 析、人工智能驱动的大数据、边缘计算、自然语言处理和云存储是当前塑造2022年及以后大数据发展格局的五个趋势。大数据的世界正在不断变化 ...查看详情

2019融资租赁行业的大数据解决方案之道

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... 分发挥行业的跨界属性，延伸业务链。同时还要借助大数据等新兴技术，提升业务创新能力、风险防控能力。融资 ... 从企业自身来完善，提高防控...查看详情

大数据 商业智能两者有什么关系

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大数据(BigData)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 ... 发现力...查看详情

大数据和商业智能（BI）有何不同？

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... 庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据分析就是从巨量数据信息中提取、转换、加载、建模、绘 ... 据与商业智能...查看详情