数据治理分析

数据治理的血缘分析

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数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。有时被 ... 概念瞎...查看详情

《数据治理：工业企业数字化转型之道》（第2版）干货通读

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... 集合。根据数据治理的对象不同，数据治理可以分为面向业务系统的数据治理和面向分析系统的数据治理。图1从技术的视角对数据治理辨析面向业务系...查看详情

企业数据治理的十个最佳实践

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... 、数据四个方面入手，进行数据治理现状的分析。某企业数据治理痛点分析组织方面：是否有专业的数据治理组织，是否明确岗位职责和分 ... 、数...查看详情

数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略

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... 治理、数据资产元数据治理、数据产出治理等在内的大治理，此类数据治理是需要综合解决数据从采集加工到应用分析再到销毁全生命周 ... 允许有...查看详情

简单聊一聊数据治理的策略

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... 治理、数据资产元数据治理、数据产出治理等在内的大治理，此类数据治理是需要综合解决数据从采集加工到应用分析再到销毁全生命周 ... 允许有...查看详情

数据治理与分析相结合

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... 有可能实现。在接下来的页面中，我们将讨论数据治理和分析的挑战和好处，并提出实施数据治理策略的三阶段流程，以便更好地控制，保护 ... ，...查看详情

多元化企业数据治理实践案例

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... 层决策分析、业态融合等打下坚实基础。打通上下游系统，支撑总部及各分子公司“业财一体化”，为业务赋能。3.3指标数据治理成果 ... 数据标...查看详情

数据多用途使用的标准化是数据治理的核心

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... 可能无法识别和修复数据错误，从而进一步影响BI和分析准确性。采用数据治理最佳实践可帮助组织充分利用其数据，并避免因不一 ... 果。透明度...查看详情

可参考的国外数据治理框架

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... 理和建模，明确数据治理的范围及数据的来源去向。计划。数据治理计划是在规划基础之上进行数据治理的需求分析，分析数据治理的影响范围和结 ....查看详情

数据治理的过程框架及架构阶段要点

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... 成为5个阶段，即架构阶段、主数据治理阶段、业务数据治理阶段、分析数据治理阶段、优化治理阶段。每个阶段都包含分析、设计、执行、评估4个基...查看详情