数据质量的衡量标准

数据治理：如何提高数据质量？

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... 以预计的业务损失。一、数据质量问题产生的原因二、如何提高数据质量?数据质量问题无法完全根治或杜绝，所以要想提升数据质量，最重要的就是“...查看详情

如何实施数据质量管理

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... 有效性和持续性。通过建立《数据质量管理办法》定义质量衡量标准、明确各部门的职责、提出数据质量管理要求，提供制度层面的能 ... 力保障，...查看详情

数据质量—并非所有数据都是平等的

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... 完整性，一致性，及时性，唯一性和有效性是数据质量的主要衡量标准。数据质量是根据六个关键因素来衡量的，每个关键因素都 ... 部门，销售，...查看详情

银行数据质量管理方法研究与实践

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... 求，以及数据应用相关的需求。数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定 ... 义必然...查看详情

拒绝“脏”数据，企业如何搭建数据质量评估体系

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... 用的基础，是获取数据价值的重要保障。根据目前业界对于数据质量的衡量标准，并结合多年项目经验总结，可基于数据完整性、唯一性 ... 、有效...查看详情

数据质量需求与定义

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... 的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准 ... 形式的数据应用需求，日常机制对...查看详情

全面解析数据质量管理

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... 们认识数据质量对业务的重要性。数据质量维度就是用来测量或评估数据质量的各方面，通过测量维度来对数据质量进行量化，通过改进数据质量维度...查看详情

全面解析数据质量管理

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... 们认识数据质量对业务的重要性。数据质量维度就是用来测量或评估数据质量的各方面，通过测量维度来对数据质量进行量化，通过改进数据质量维度...查看详情

数据治理之数据质量管理

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... 程度，来定义数据质量规则和数据质量指标，形成一个符合企业业务需求的、独一无二的数据质量改进方案，并立即付诸行动。⑤控制数据质量数据质...查看详情

数据治理：浅谈数据质量管理

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... ）。通过制定改进管理和业务流程、优化数据质量的方案，消除数据质量问题或将数据质量问题带来的影响降低到最小程度。我们一 ... 要方法有：...查看详情