数据质量 落地方案

如何利用PDCA模型有效提升企业数据质量？

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... ，针对数据质量的管理通常难度较大。它不是单纯业务、技术或管理某单一维度的问题，它涉及到企业标准的制定、规范的落地、以 ... 要从管理的...查看详情

如何利用PDCA模型有效提升企业数据质量？

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制造业数据质量提升的方法和实践

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... ，形成统一的数据服务入口治理成效评估示例04、数据质量提升的落地实践制造行业已经开始逐步进行数据治理和管理 ... 膨胀的速度，因此，数据...查看详情

数据质量管理的实践和思考

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... 条记录，使用开窗函数，保留制定的记录。8、实施数据质量运维在实施了数据质量方案改进后，需要对这个过程进行监控和控制，以确保 ... 说明...查看详情

数据质量管理的10个最佳实践

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... 出数据数量问题的根本原因，以及制定出更合理的解决方案。二、评估数据质量数据质量评估，是一种了解数据问题如何影响业务流程方式。 ... 响...查看详情

如何实施数据质量管理

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... 具体工作，根据业务部门需求组织制定数据质量规则，制定全行数据质量考核方案，提出数据质量管理工具的建设需求。业务部门分析所 ... 辖业务...查看详情

打破数据治理：数据质量

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... 年关于高等教育数据治理的研究中，CaryJim和Hsia-ChingChang写道，数据质量是“数据驱动决策过程的基础”。作者指出，数据必须是 ... 它们的...查看详情

数据治理周周谈（三）：数据质量管理

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... 理、优化没有统一的流程和制度支撑，数据质量问题无法做到闭环管理和考核。数据质量管理解决方案针对以上从技术、业务、管理三个方面 ... 产...查看详情

如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好

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... 有数据质量问题。而是需要通过数据标准和数据质量建立起完善的数据质量管控体系，在各个环节进行监控，定期检查数据质量，确定解决方案，并加...查看详情

数据质量管理，是数据价值的生命线

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... 评价维度以及实施落地6大步骤。01、什么是数据质量管理1.数据质量的概念既然要进行数据质量管理，我们首先要理解，什么是数据质量。数据质量，...查看详情