数据清洗和业务应用

手把手教你搞定4类数据清洗操作

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导读：本文介绍数据清洗的相关内容，主要涉及缺失值清洗、格式内容清 ... 图3-6看似明确了不同情况的应对策略，但在实际应用中对特征的重要性判...查看详情

白酒行业主数据治理中的历史数据清洗与质量提升

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... 率高达40%，营销成本增加25%。二、历史数据清洗的核心策略与方法数据清洗是主数据治理的“地基工程”，需解决缺失 ... 问题。以下为白酒行业...查看详情

让数据清澈如水：数据清洗的策略与方法

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... 库中，数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统抽取而来，不同的数据来源加上历史数据的堆积，难免 ... 把数据拿去“洗一遍...查看详情

基于TOGAF的业务、应用、数据、技术架构设计方法

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... 、标准等。工作主要目标是基于现状技术架构、技术标准、业务/应用/数据架构要求，设计目标技术架构。梳理AS-IS技术架构，形 ... ：根据业务...查看详情

无量深度学习系统在腾讯推荐类业务的应用

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... 次分享主要针对腾讯无量深度学习系统在推荐类业务中的应用。全文将围绕以下三个部分展开:无量的背景 ... 产出主要是内容的特征和特征的embed...查看详情

解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

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... 的变化，网络流量的变化等等。还有一块就是我们业务数据，业务数据主要是我们核心数据，比如说像商品信息、 ... 些底层数据搜集上来，二是说...查看详情

手把手教你数据分析方法论和业务实战——用户画像篇

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... 是通常所说的数据埋点上报的。整个过程是数据分析师根据业务需要提交数据上报的需求，然后由开发人员埋点，获得数据 ... 照数据仓库的分层思...查看详情

数据治理：数据集成和应用模式的演进

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... ，从而提供数据质量。统一业务实体的定义，简化改进业务流程并提升业务的响应速度。在主数据集成的应用中，会使用到联邦数据库、 ... 数据接...查看详情

DeepSeek在数据领域的70个应用场景

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... 数据冗余和不一致，提高数据准确性和完整性。2.主数据清洗与标准化应用场景自动检测、修正主数据中的异常值，完成标准化处 ... 和影响，帮助...查看详情

主数据如何成就业务？深入剖析与实际应用

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... 品、供应商、员工和账户等，这些数据在各种业务流程、系统和应用程序中被反复引用和使用。主数据的质量和一 ... 致性对于企业的业务运营和决...查看详情