生产数据质量管控及智能填报系统

应用场景倒逼数据质量提升 东航与埃森哲专家分享数据治理经验之谈

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... 为企业的核心资产，而数据质量是开展数据智能化应用的关键，如何通过数据治理提升数据质量，提升数据资产的价值 ... 填报的过程中出现问题，...查看详情

数据质量问题根源剖析及应对措施

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... 的数据质量管理体系，明确数据质量管理目标、控制对象和指标、定义数据质量检验规则、执行数据质量检核，生产数据质量报告，通过数据质量问题...查看详情

关于数据质量（DQ），你应该知道的事

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... 中，让大家在日常的工作环境中自动控制数据质量，在数据的全生命周期中控制数据质量。建立数据质量管控机制从业务出发做问题定义，由工具自动...查看详情

数据治理工具有哪些 - 全景解析：从基础管控到智能创新的跃迁

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... 球数据治理市场规模将突破800亿美元，其中AI赋能的智能治理工具占据60%以上份额。这类工具不仅解决数 ... 设：核心功能：元数据管理、主数据...查看详情

赣州银行：数据治理+管控平台，解决数据质量“老大难”

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... 业务发展需要，赣州银行于2019年正式启动新信贷等系统的建设，趁此机会同时开展数据治理和数据标准项 ... 产品的梳理，新建系统全面标准落地...查看详情

银行数据治理：数据质量管理实践！

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... 量数据支持。银行日常经营决策过程的背后，实质是数据的生产、传递和利用过程。此外，日益全面的和严格的监管措施和 ... 方的沟通平台。3.数...查看详情

银行数据治理体系建设与数据质量管理实践

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银行数据治理：数据质量管理实践

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制造业数据质量提升的方法和实践

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... 数据遵循预定的语法规则的程度。那什么是数据质量提升呢？数据质量提升通常被理解为对应用系统中的业务数据、数据仓库中的汇集数据通 ... 业...查看详情

企业数据质量管理的核心要素和技术原则

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... 而在决策和行动中，赢得先机，做出正确的判断。企业产品生产过程中数字化能力已经逐步取代传统的产品制作模式，以 ... 生产男式西装为主红领...查看详情