数据质量检测系统

数据质量监控平台与框架总结

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... 控制面板来展现数据质量的状态。实时性：可以实时进行数据质量检测，能够及时发现问题。可扩展性：可用于多个数据系统仓库的数据校验。 ...查看详情

数据质量管理的10个最佳实践

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... 染后续的存储，进而影响业务。数据质量的测量和控制需要将数据质量目标集成到系统开发的生命周期中，将数据质量控制纳入业务流程，彻底遍历每...查看详情

数据治理：浅谈数据质量管理

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... 。企业管理缺乏数据思维，没有认识到数据质量的重要性，重系统而轻数据，认为系统是万能的，数据质量差些也没关系。没有明确数据归口管理 ...查看详情

如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好

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... 工录入的数据，还是生产系统产生的数据，都会因为各种原因导致数据质量问题，比如手抖输错、生产系统波动等。对于这个阶段的问 ... 数据，通...查看详情

政务数据质量管理提升的5个最佳实践

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... 持续多年，由于数据的规章制度是在不断完善的，历史系统可能存在着数据质量较差，例如户籍表的户籍地址存在空值，身份证号为 ... 标准，配置...查看详情

主数据治理的四大挑战与解决方案：数据质量、集成、共享与安全

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... 多企业在推进主数据治理时，往往面临四大关键挑战：数据质量参差不齐、系统集成复杂度高、跨部门共享困难、安全风险难以管控 ... 辑，并选择...查看详情

数据质量管理的方法论

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... 理的方法论，其实业内还没有一套科学、完整的数据质量管理的体系。很多企业对数据质量的重视程度还不够，即使部分企业在朝着这个方 ... 思想...查看详情

数据治理之数据质量管理

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... 人为错误仍有可能产生并使数据质量下降。六.数据质量的常见监控指标接入数据条数波动(近7天均值比较)源系统表结构变更(表名、字段名 ... ，...查看详情

全面解析数据质量管理

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... 充分发挥出来，首先必须要确保收集来的数据质量可靠，否则即使拥有最好的硬件、应用系统和数据分析平台，也难以保障业务的最 ... 4）异常值...查看详情

全面解析数据质量管理

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... 充分发挥出来，首先必须要确保收集来的数据质量可靠，否则即使拥有最好的硬件、应用系统和数据分析平台，也难以保障业务的最 ... 4）异常值...查看详情