用于搭建数据仓库和保证数据质量

如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好

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... 据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量，数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理，来保证数据质量。数据的生命周期往往会有以...查看详情

如何保证数据质量？针对性业务方面的数据质量如何提升

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... 的性的数据，深入来说，如果大数据平台里的数据质量根本无法保证，那么数据挖掘就是毫无意义的，命中率和精确 ... 个人都懂业务，对针对性业...查看详情

数据仓库、数据湖、数据中台一文读懂一文读懂

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... 保证数据质量加载load 加载过程表示将转换过后满足指定格式的数据加载进数据仓库。前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接...查看详情

数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

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... 数据仓库，适合结构化数据，但不适合非结构化数据。（2）数据湖：支持多种格式存储数据库。但不支持事务处理、不保证数据质量 ... 和流式作...查看详情

数据网格到底是什么？它真的能颠覆数据仓库、数据湖吗？

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... 据库面对数据分析的不足，孕育出新一类产品数据仓库。让我们先来看下数据仓库的定义，数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相...查看详情

数据治理：让数据质量更好(data governance)

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... 典的一句话：GarbageinGarbageout。数据治理是保证数据质量的必需手段，从全球范围来看，加强数据治理提升数据质量已成为企业提升管理能力的重...查看详情

什么是维度建模？为什么数据仓库离不开它？

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搭建数据仓库的最终目标是让数据易存取效率高、指标一致且 ... 模型，保证模型既符合业务逻辑，又兼顾技术实现，大致需要经历以下步骤：1、确定业务...查看详情

数据仓库的构建：分步指南

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... 属于BI工具包，因此我们不会在此探讨它们。02构建数据仓库的两种方法用于构建数据仓库的两种基本设计方法是Inmon的（自上而下）和Kimball的（...查看详情

9000字详解阿里数据质量管理方法

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... 在跨度很大的数据仓库体系中，如阿里的数据仓库，内部有很多业务数据仓库分支，对于同一份数据，必须保证一致性；所以，在阿里建设数据仓库时...查看详情

阿里数据质量管理方法总结

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... 度很大的数据仓库体系中，如阿里的数据仓库，内部有很多业务数据仓库分支，对于同一份数据，必须保证一致性；一致：也就是指多个业务数据仓库...查看详情