数据中心数据分析

实施数据治理项目是数据中心建设的关键，数字化转型的基础

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... 务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标 ... 共享，使数据资...查看详情

NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出RAPIDS开源GPU加速平台

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... 源社区先驱还是HewlettPackardEnterprise、IBM和Oracle等技术领袖——在GPU对数据分析的重要性方面日益达成共识，并对RAPIDS表现出越来 ...查看详情

2019年IT关注的重点：大数据分析的存储架构

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... 储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出，改进大数据分析、人工智能、机器学习、物联网 ... 储架构，以便在2019...查看详情

数据分析中常见的6大类分析方法

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... 越来越得到企业的青睐。企业需要能承载海量数据的高性能数据中心，无论企业应用了什么样的业务管理系统，真正帮助企业经 ... ）*转化率（%）...查看详情

构建某国有商业银行实时交互式数据分析平台，高效助力普惠金融业务

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... 要求。金融行业对数据一致性、系统的RPO和RTO指标、多数据中心等方面有严苛的要求，要保证数据不错不漏、故障无损快 ... 速切换，提供多数据...查看详情

数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系

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... 统管分析。以下是从数据仓库的角度考虑数据中心的建设： 政府的数据中心建设基本就包括这几个步骤：1、数据源 ... 政府安全追责的角度分析...查看详情

数据分析：定性分析 VS 定量分析！

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... ，企业的几乎每个方面都使用数据和数据分析来衡量成功和制定策略。在数据分析世界，有两个姊妹：定量和定性。虽然 ... 于审查结果和规定行动...查看详情

大数据与数据分析的关联，主要应用在哪些领域？

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... 世界提供了一种全新的方法——决策行为将日益基于数据分析做出，数据成为重要的战略资源和新生产要素。今 ... 营决策的目的资讯。二、大数据...查看详情

2023年十大未来数据分析趋势

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... 越多的企业实施数据驱动型模型，数据分析行业正在稳步增长。目前，数据分析在预测未来方面发挥了更重要的作 ... ，因为它易于使用，易于重新...查看详情

金融租赁大数据分析解决方案

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... 战略成为各金融企业的首要目标。风险管理原有的数据分析已经不能够适应市场风险分析的发展趋势互联网用户 ... 共同打造一个数据架构统一、灵...查看详情