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面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2023-11-29
从会计核算角度,企业数据资源“入表”适用现行企业会计准则,不改变现行准则的会计确认计量要求,因此预计短期内不会带来企业无形资产的大规模增长。暂行规定的出台是为了解决当前实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产确认以及其计量基础等相关问题,本身不涉及企业会计准则中有关确认和计量要求的改变。但是由于过往缺乏明确的政策指引,企业往往忽视了数据资源可以通过无形资产或者存货准则进行会计处理的可能性,暂行规定的出台将推动和引导企业对数据资源进行梳理,并且对数据资源“入表”条件进行详细、专业、合理的论证,为数据资源的“入表”提供基础,这可能需要依赖于专家团队的支持和帮助。
从财务风险管理角度,企业在进行数据资源管理和利用时,也需要注意潜在的财务风险,以避免对企业造成不利影响。其中,主要的财务风险包括:
数据资源判定条件及价值评估风险。企业在进行“数据资源”判定时,需要依据准则要求进行充分评估,提供充分的判定依据及过程管理材料。在对数据资源进行价值评估时,需要考虑多种因素和依据,以确保评估结果的准确性和可靠性。
数据资源摊销和减值风险。数据资源价值寿命的不确定性和易波动性可能造成财务后续计量不准确的风险,并进而影响财务报表质量。建议企业定期对数据资源权属有效性、应用价值变动和计量方法适用性等进行评估。
数据资源信息披露风险。《暂行规定》要求企业对数据资源入表情况的必要说明,或是建议在数据资源领域的投入、价值和对数据应用可能存在的风险进行管控的自愿披露。尽管在非“入表”数据资源信息披露方面给予了企业一定的空间,但也对披露内容的真实性、相关性和依据充分性提出了更高的要求。建议企业在向外界讲述自身数据资源管理和经营成果时,避免夸大,保持客观、合理和谨慎。
除此以外,数据质量问题可能影响数据资源的使用效果进而影响入表价值,数据质量需要在管理过程中关注并持续提升;数据资源合规及安全性风险,企业需要遵守相关法律法规和合同协议等规定,定期对数据资源全生命周期的数据安全风险进行评估等等。总之,企业在进行数据资源管理和利用时,需要建立健全的风险管理和控制体系,加强对数据资源的保护和利用,以确保企业的可持续发展和经济利益。