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数据资产管理体系应该如何建设?

|亿信华辰大数据知识库2022-04-18

数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。

在数字经济时代,数据正在成为企业极其重要的战略性资产。众多企业在大数据时代开启了数据资产化的探索之路,利用大数据技术改善企业信息系统,利用数据挖掘和机器学习开发数据应用,但是良好的技术并不能保证IT系统中的数据被高效地组织和管理,单个数据应用并不意味着数据可以作为企业发展的核心生产要素。
一、数据资产与数据资产管理
数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。
数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理,以确保数据资产保值增值。
二、数据资产管理的重要性
一个拥有大量数据的企业,要发挥其数据的价值必须整合和加工现有或新建的各种信息系统或者业务应用中的数据,并通过将经过处理的数据嵌入到业务流程中,实现智慧化生产,智慧化管理。数据资产管理就是从数据产生到数据整合、加工、使用的端到端价值实现过程中,管理各个环节的数据定义、格式、值域范围、业务规则、加工逻辑,安全权限以及数据之间的加工依赖关系等一系列事项。数据资产管理的目的是让数据的使用者能够清楚地认识数据和数据关系,进而能够用好数据;让数据应用的管理者能够洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系,进而能够管好数据。
三、企业数据资产管理面临的问题
1)缺乏完整的数据资产管理体系,难以从宏观和全局视角规划数据资产管理工作;
2)缺少数据资产管理实践路径以及阶段性产出的指导;
3)削弱了数据价值作为数据资产管理的动力,难以推动数据运营和业务创新的良性循环。
四、企业如何搭建数据资产体系
1、构建数据体系
构建企业数据体系之前,需要先梳理清楚企业数据资源管理的业务体系,才能保证数据来源的可靠性。
2、建立数据标准体系
梳理汇总企业现有的各类业务的数据标准后,筛选出可直接参考和使用的标准与行业标准相互结合,制定出新的数据标准体系,形成一套标准化的数据规范,对具体数据项的定义、口径、格式、取值、单位等进行规范说明,提升数据质量,最终实现企业数据资源的统一管理和展现
3、数据资源整合
通过汇集企业全域级数据,做数据资源整合,为业务融合提供有利支撑

五、数据资产管理平台
亿信华辰数据资产管理(EsDataAssets)是通过元数据对信息资产特征进行描述,并以目录形式分类管理,形成统一规范的目录内容和数据资产服务,丰富服务接口的拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享服务、分析决策支持等,最终实现数据资产价值最大化。
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