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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-08-09
主数据项目的建设计划通常包括以下几个阶段:
策划阶段:确定项目目标、范围和可行性,以及制定项目计划和资源计划。
需求分析阶段:与业务和技术团队一起定义关键数据对象、数据元素以及数据关系。同时,收集业务过程和业务规则,以支持正确和一致的主数据维护。
数据设计阶段:对主数据结构、命名规则、分类体系等进行设计,以保证数据可用性和可扩展性。
开发和测试阶段:根据之前的需求规格和设计,开始数据模型的建立、数据抽取和转换、数据质量控制以及相关应用程序的开发和测试。同时也要制定合适的测试计划和测试环境,以保证项目中间成果和最终成果的质量和可靠性。
部署和维护阶段:在成功完成测试后,部署项目成果,对主数据进行维护和更新,同时进行后续的支持和维护。
此外,还要考虑各种因素的风险分析,包括人员、技术、支持设施等。具体的主数据项目计划需要根据实际情况,进行详细的制定。