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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-08-09
1)确定主数据源,当多个数据源中都有主数据,需要定义其中一个主数据作为数据源,其他系统需要同步过去修改,这个时候涉及到不同部门不同意修改的情况,这个时候需要提交到数据治理委员会进行确定修改。
2)主数据落地不了的情况。 由于组织架构复杂,企业在进行主数据项目建设时,需要克服不同部门之间的利益冲突,获得各个部门的共识,并且需要配合不同部门的日常业务。这对团队管理和协作水平提出了较高的要求。
3)需求变化频繁:随着业务发展和市场变化,主数据的需求也可能随之变化,例如新增或删除数据对象、调整数据关系等。因此需要建立起灵活的主数据管理系统,方便应对不断变化的需求。
4)业务场景复杂:主数据管理涉及到企业各个业务领域,不同业务场景下的数据需求和数据处理方法不同,需要精心设计和实施方案。设计的时候需要业务方主导,比如维修主数据,一个零件可能有2000个分类,这些业务人员对零件相对比较熟悉的情况下,才能将主数据模型建立的比较正确。