随着信息化建设的日益发展以及科技的进步，现如今，整个世界已经迎来了大数据时代。数据的资产化已经成为各行业日益明显的发展趋势，大部分企业已经开始意识到数据作为企业核心资产的重要价值。数据是现代企业创造价值的最大来源以及企业经济活动赖以运转的重要资源，数据驱动下的决策方法是实施企业发展战略的重要工具。而大部分工业企业在日常业务处理以及数据管理过程中所面临的重要问题与挑战是，如何利用高效的手段和技术，从大数据快速的数据流转、海量的数据规模、多样的数据类型、动态的数据体系中，有效的对数据进行处理、分析、共享与应用，为企业提供更大的数据价值。
一、主数据管理
企业数据包括主数据、分析数据和交易数据。主数据在企业内描述企业核心业务，是各个系统（包括事务型应用系统、分析型系统、操作型系统）间一致并共享的数据。用来描述核心业务的实体，例如，产品、供应商、客户、地点、科目、人事组织部门和财务账户相关数据。主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如产品与地域的关系、客户与产品的关系、客户与客户的关系等。与交易数据不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法。主数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整、相应的主数据来源，以支持业务流程和交易。
二、企业主数据管理问题
数据定义不明确：
数据定义包含数据标准规范，数据属性定义，编码规范等。由于应用习惯不同，数据定义在部门之间也不明确，比如各部门同一类主数据编码规则不统一，数据大小写不一致，名称不统一等。
责任部门不清晰：
主数据的共享应用的特性决定了数据将在各部门都有应用，比如信息中心主管账号信息，财务部管理工资信息，在人力资源部管理人事信息等等。而且各部门管理范围都不一样，维护的属性不统一等，各部门责任界定不清晰。
数据共享不及时：
缺少统一管理的主数据，无法实现统一的数据分发与共享。如果数据维护工作量大，耗时长会对业务准确性、及时性等产生影响。
数据状态不可控：
主数据是企业业务的基础。主数据状态的失控，让企业无法及时、准确的统计成本、工期、库存等信息，对企业发展产生直接的阻碍。主数据的变更、删除、新增等，对企业设计、采购、库存、生产等各个环节都会产生较大的影响。
维护流程不统一：
企业没有对主数据管理进行统一规划，导致各部门跟据业务需求各自进行主数据的分散维护，导致维护流程不统一。直接影响主数据的数据质量和数据唯一性等。
