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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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2022-03-30
工业控制系统安全角度考虑。
设备安全:通过监测设备的运行参数、工况状态、检修记录、启停频次等可靠性指标,结合设备设计参数,利用图像分析、人工智能、深度学习等方法,分析设备的健康状态,评价设备的安全可靠性
人员安全:利用UWB、卫星定位、手机定位、图像识别、岗位认证、电子围栏等技术,监测现场人员的行为、人员的轨迹、车辆的轨迹、人员上岗认证、人员岗位自动抽查,分析人员的安全性,及时提醒。
工业软件安全:工业软件包括设计类软件、生产运营管控类软件、经营管理类软件、平台类软件。不同类软件其安全可靠性要求都不同,要联网集成,除设计类软件都需要自主可控,才能保证安全可靠。
数据安全:工业企业数据涉及时序数据、关系数据、图像数据、视频流数据、文本数据等,分布在不同的存储系统中,数据之间又具有内在的逻辑性,所以数据从采集、处理、存储、访问、分析都涉及其安全可靠性,这就需要一套经过严格安全测试验证的适应多场景、大批量、多维度数据存取的平台。
工控系统安全:实现企业数字化转型,需要收集、整合企业各类数据,包括企业工控系统(PLC、DCS)中的数据,但企业工控系统直接参与装置的控制,其稳定可靠性非常重要,一旦与上层系统实现互联互通,涉及安全可靠性,需要从访问策略、控制协议侦听、病毒入侵等多个角度考虑其安全可靠性
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