汽车行业数字化转型的障碍是什么？

口头爱人

2022-11-11

通过对汽车行业的调研和分析，作为重资产、长生态链的离散型生产，在客户需求导向模式的冲击下，汽车行业的数字化程度乃至信息化程度不高，数据普遍面临着业务数据分散建设、数据资源多头管理、数据全生命周期管理不完整等问题。其数字化转型的最主要障碍可以归类为以下几个方面。



1. 对数字化转型理解片面或存在误区



车企管理团队对数字化转型理解可能存在误区，比如认为“实现数字化就实现了转型”。更有甚者认为“实现信息化也就能达到数字化转型的目的”，把业务系统如SRM、MES、ERP、SCRM等系统的升级改造理解为数字化转型得手段和目标。



车企管理团队要充分意识到“数字化转型”是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。



2.无理论支撑、无现成的行业数字化转型方案



数字化转型作为一个大课题，不是一蹴而就的，需要倾全公司全集团之力进行长期规划和分阶段建设才能实现。



目前，每家车企差异较大，汽车行业还没有形成一套成型的数字化转型方案，如果不借鉴通用的数据管理知识体系理论作为支撑，最终会演变成头疼医头、脚痛医脚的情况，和原始初衷相差甚远。



3.项目预算不足、人员储备不足



数字化转型项目由于没有统筹规划，也就无法按照整体估算和分期投入进行评估。同时管理层有些会将数字化转型项目对标于BI数据分析项目，要求周期短、见效快；因此受限于项目预算、项目成果又无法短期见效，最终导致数字化转型效果不佳。



另外一个人才方面，每家车企都要基于自身现状进行数字化转型战略部署，尤其是组织架构、人员岗位职责、管理制度进行配套落地。数字化转型需要用到很多技术和能力，比如云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等，对企业人才需求多要求高，需要一专多能，这样的人才在互联网公司都是香饽饽、高薪岗位，作为车企若要招聘到、培养出、挽留住这些人才也需要极高的成本，并且需要创造对应的环境和岗位与之匹配。



4.无平台保障、无行业标准



“数字化转型”是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等技术和能力，因此需要一个技术平台来融合各方面的技术和能力，比如企业大数据平台、数据中台、数据治理平台来承载数字化技术和能力，来支撑车企各类业务、数据方面的需求。



然而，和运营商、金融等行业相比，现阶段汽车行业并没有一套通用的平台能支撑车企的数字化转型诉求，需要各车企基于自身需求来整合相应的技术和平台能力。



另外汽车行业竞争激烈、业务变化迅速，导致汽车行业缺乏对应标准规范，缺乏车企数据标准、安全管理规范，即便有也在不断的更迭中。