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数据治理工具如何选型产品工具的性能

数据治理工具 共 2 个回答
  • 时光队长
    时光队长

    2022-11-26

    数字化时代,企业的数据环境变得多样而复杂,大数据的4V特征(体量大、多样化、速度快、密度低)已经展现的淋漓尽致。考虑到需要处理的大量数据以及业务需求的日益复杂,对于任何正在评估的新技术和工具,都必须考虑性能和可伸缩性。数据治理的工具需要能够支持大量并发用户和非常大的数据集,尤其是针对数据模型工具、数据质量工具、数据集成工具、数据存取工具。

  • 下个路口见
    下个路口见

    2022-12-02

    在满足集团公司管控模式要求和信息化建设对数据的应用要求进行规划和实施,其实施过程包括以下四个方面:

    (1)树标准。根据“业务+IT”的需要,在满足信息化系统需用的基础上,充分考虑集团信息化建设的扩充支撑性,制定主数据分类标准、模板标准以及属性标准。

    (2)建体系。依据集团公司实际情况和发展要求,进行了主数据管理组织架构、职责分工以及管理流程的构建,形成了《主数据管理办法》,为实现主数据的标准化管理与应用提供有效保障。

    (3)搭平台。基于物料、客商、组织、人员等共用一个主数据管理平台,按照集团主数据标准和设备主数据管理流程,进行系统内配置,实现系统自动编码、线上全生命周期管理和流程管控,并强化主动质量校验,实现数据及时分发。

    (4)清数据。数据清洗主要是对集团存储在各业务系统或电子台账中的设备数据,依据制定的设备主数据标准进行梳理、清洗完善,构建高质量的企业标准数据库的过程。

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