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2022-12-02
该有色金属集团近十年的信息化建设实现了覆盖了生产、供应链、安全、管理、市场等各个领域的信息化,取得了一定的成绩,随着矿业信息化正向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向发展,现有矿业信息化没有建立内部统一的数据标准,大量数据分散在各业务系统中,对数据的标准没有进行统一规范和结构化,不利于整体数据价值提升及运营指标分析,已经不能满足集团未来发展的需求。
长期以来,集团缺少专门从事数据治理及主数据标准体系建设方面的管理机构,导致物料、客户及供应商等基础数据未能在整个集团内得到统一、规范和有效的管理。集团的主要信息系统(如ERP系统)普遍存在一物多码和描述不统一的现象,给集团及各单位的经营数据的统计和分析造成了障碍,严重影响了统计分析、财务核算、财务合并的准确性,也极大地制约了各信息系统之间的互联互通。具体包括如下方面问题:
1、组织主数据面临问题
组织数据分布于各个信息系统,且编码不一致、名称不规范,数出多门、口径不统一、差距很大,相互之间无法形成逻辑推理和空间、时间上的衔接关系,严重影响领导对经营活动的正确判断和科学决策。
2、客户、供应商主数据面临问题
现有系统中的客户供应商数据量约为1.55万条,其中存在重复的数据,数据中的某些关键字段值存在空值或错误的情况,这些数据都需要进行清洗或标准化。
3、物料主数据面临的问题
物料种类复杂,涉及面广;物料数据量庞大,现有ERP系统中的数据总量达到10万条,无效数据庞大;分类交叉重叠、无层级、数据量爆炸式增长。
①物料种类复杂,涉及面广,包括黑色金属、有色金属、医药、化工、食品等多种行业,物料分类及标准建立工作难度大。
②物料数据量庞大,现有ERP系统中的数据总量达到10万条,同时,无效数据(重复数据、不完整数据等)数量庞大,需要对数据进行科学的分析及清洗。
③物料主数据中存在分类交叉重叠、无法层级化管理和分析、无法控制数量快速增长等问题。
4、人员主数据面临的问题
大量人员信息入职后未消亡,对在职、离职、退休等的统计数据不准确,相应的管理决策存在失误。
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