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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
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2022-12-02
在满足集团公司管控模式要求和信息化建设对数据的应用要求进行规划和实施,其实施过程包括以下四个方面:
(1)树标准。根据“业务+IT”的需要,在满足信息化系统需用的基础上,充分考虑集团信息化建设的扩充支撑性,制定主数据分类标准、模板标准以及属性标准。
(2)建体系。依据集团公司实际情况和发展要求,进行了主数据管理组织架构、职责分工以及管理流程的构建,形成了《主数据管理办法》,为实现主数据的标准化管理与应用提供有效保障。
(3)搭平台。基于物料、客商、组织、人员等共用一个主数据管理平台,按照集团主数据标准和设备主数据管理流程,进行系统内配置,实现系统自动编码、线上全生命周期管理和流程管控,并强化主动质量校验,实现数据及时分发。
(4)清数据。数据清洗主要是对集团存储在各业务系统或电子台账中的设备数据,依据制定的设备主数据标准进行梳理、清洗完善,构建高质量的企业标准数据库的过程。
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