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2022-12-02
1、构建集中的主数据标准化体系
构建统一的主数据标准和唯一的主数据管理平台,打破信息孤岛,对已有系统进行横向集成、数据纵向贯通,实现对集团公司主数据的集中化管理(清洗、整合、发布),把唯一、完整、标准的主数据分发给各信息系统。
2、集中数据访问提高数据质量
构建通用的、方便的、集中处理的数据集成服务,实现一致性的数据视图,降低数据交互访问的复杂性。通过数据集成服务、以灵活、可持续的方式支持任何面向业务的规则集合,保证数据的唯一和规范,降低数据的集成和共享成本。应用数据标准模型和多重关联校验规则,对前端数据输入源头实现可靠的控制,有效降低人为因素所产生的数据问题,提高数据应用质量。
3、提升数据管理成熟度
基于标准的数据管理模型,实现主数据的统一定义、统一规则、统一发布等事务的集中处理。通过数据的审计支持,来保证数据变化经过严格的审批;通过数据管理的持续优化和改进,提升数据资产的管理成熟度。
4、支持精确决策减少信息集成成本
通过主数据管理和集成保证了信息来源的唯一性和正确性,为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源,避免因为基础数据的多样导致信息核对、汇总、统计的失误和错误。数据标准的应用提高了沟通的有效性,节约了异构系统之间的交互成本,提升了信息化的高端收益水平。
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