主数据管理如何提供帮助

强颜欢笑

2022-12-22

今天,拥抱数字革命是企业成长的关键。随着数字化的出现，人们对管理非结构化数据的担忧也随之而来。
我们生活在一个通信渠道飞速发展的世界，从这些渠道中自然会积累大量数据——物联网、社交媒体平台、在线市场、搜索引擎查询、设备数据、流媒体直播服务等等。不同数据的不断流入使得企业越来越难以在预先配置的数据库中映射和存储这些信息。
1 什么是非结构化数据
当数据缺乏定义的模型或不能轻松地放入数据模型中时，它就属于非结构化数据的范畴。如果没有特定的格式或结构，非结构化数据可以是文本形式(字符串)或非文本形式(媒体、音频、图像)。由于这些类型的数据缺乏结构，因此很难在有组织的计算或存储框架(如关系数据库)中进行分类和部署。事实上，就在几年前，Gartner估计超过80%的企业数据是非结构化的。
2 MDM应用在哪里
对许多企业来说，非结构化数据的流行意味着机会成本的上升和安全风险的增加。也就是说，可以部署强大的主数据管理(MDM)解决方案来挖掘潜在的价值，并消除非结构化数据的挑战。
通常，围绕主数据管理的讨论围绕不同的数据治理模型和业务操作的信息支持。但是在今天的场景中，数据以指数级的速度生成，全球90%的数据是在过去两年中创建的，MDM平台可以帮助管理来自多个渠道和不同格式的不断增长的数据流，并为其添加上下文。原因如下:
(1)更好的数据质量
影响非结构化数据的质量问题通常是由于机器和人都不能有效地处理、分析和存储信息。MDM系统是为了清洁和组织非结构化数据,调整他们对多个企业内部和外部的利益相关者的需求。这意味着机器系统和人力资源可以访问相同的数据，而配置是最适合它们的。
(2)企业数据整合
如今，企业数据集成主要是通过API完成的。这使得MDM系统更容易以各种方式智能地解析非结构化MDM数据，比如语义和情感分析过程，通过为每个文件分配分类法和元数据来识别和构造数据。一旦确定了数据结构，一个强大的MDM平台就能够将信息与主数据文件链接和匹配，实质上就是将主数据文件集成到企业系统中。
(3)数据搜索和可访问性
许多企业用户希望能够通过直观的搜索界面从多个渠道访问数据。然而，企业搜索算法往往无法解析非结构化数据，导致用户搜索结果不佳。MDM系统使用API为整个企业的文件建立索引，并构建一个集成的、与系统无关的搜索功能，使用对源和元数据标记的交叉引用来搜索和链接多种数据格式(无论是结构化的还是非结构化的)。
(4)更准确的定位
来自不同客户接触点的大量非结构化信息为客户关系管理和领导培养提供了新的范例。通过评估客户偏好、购物行为和细分目标市场，你将能够建立个性化的体验，并在正确的时间用正确的产品锁定正确的买家。但所有这些举措都需要可靠的客户数据。通过清理、增强和连接客户信息流，MDM系统可以解决客户数据管理方面的问题，帮助企业更快、更明智地做出决策。
(5)加强数据安全
保护数据的第一步是知道数据存储在哪里。孤立的数据系统代表了几乎每一个企业的安全挑战,尤其是当每个孤立的数据属于不同的治理方案。MDM平台可以帮助您消除复制，并允许您从一个中心存储库管理所有数据。此外，如果正确实现MDM, MDM可以促进企业范围的安全实践，包括用户认证和授权、目标文件加密、访问日志和报告，以及对偏离现有流程和访问参数的情况发出安全警报。