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应用产品: 数据治理
太平石化金租已建设有租赁业务系统、汽车租赁系统、资金系统、财务系统、OA系统等多个信息系统,支持着各项业务和管理的正常运行。随着系统和数据的增多,建设租赁数据平台的迫切性越来越高。
首先,各个系统之间的数据交换增多了,各个系统之间建立一对一的数据交换接口较为复杂且开发量大。建立统一的数据平台后,各个系统只要与数据平台建立数据交换关系。
其次,建立统一的数据平台,可以集成各个系统的数据,把握公司的整体数据视图,提供多角度多层次的管理驾驶舱。
再者,统一的数据平台,可以方便对接现有以及未来的各类报表和数据对接,比如集团另类系统、集团统一数据平台、EAST报表等。以后都只需从数据平台中建立对接关系。
1、数据规范性差
数据规范性较差,不存在统一格式,数据不符合银监要求。
2、业务系统一致性差
各业务系统一致性较差,需要整合加工。
3、监管报送任务量大
监管报送工作量大,系统自动出具数据,减少人工工作量。
1、业务梳理分析
开展监管测试分析等专业业务管理流程、数据管理标准、现有规则、数据存储现状、应用系统支撑情况等的梳理,完成业务模型、业务流程、数据流程等的梳理,建立数据标准和数据治理规范。
2、数据模型设计
依据现状分析成果,建立企业级的数据模型(包括元模型、数据仓库模型、应用数据库模型等),制定数据及模型建设与扩充相关标准规范,满足统一存储、共享应用的需求。
3、数据集成
集成租赁业务系统、汽车租赁业务系统、财务系统、资金系统、OA系统分析等数据资源,实现数据的抽取、转换、加载入库,形成历史数据问题清单,建立数据资产目录,建设数据管理规范、数据治理规范和体系文件等标准规范;对现有数据资产进行盘点,进行资产评估,对数据中有价值、可用于分析和应用的数据进行提炼,形成多维度的数据资产目录,供业务人员快速查找使用。
4、数据服务
建立统一的数据服务规范,完成数据服务开发,实现数据服务检索和管理。
5、数据治理指标体系
对数据资源整合分析,定义核心业务指标,梳理常见指标,搭建数据治理指标体系,包括源头采集率、重复采集率、采集覆盖率、管理制度覆盖率、应用系统支撑率、数据服务使用次数等。
*以上数据均为演示数据
太平石化金租数据治理与服务平台,完成各类成果交付物19余项,分别以文档、表格、模型、数据库的形式提交,同步建立健全元数据管理规范、系统使用手册等关键文档,为后期运维提供保障
1、实现了自动化监管报送
2、提高了租赁业务系统、汽车租赁业务系统、财务系统、资金系统、OA系统等业务系统的数据质量
3、为进一步实现全司级数据仓库做好准备