商业智能在零售业中的应用

 

商业智能在零售业的现状

瞬息万变的市场环境、琢磨不透的客户需求以及海量的业务数据决定了零售业是商业智能应用的热点行业之一。近年来，商业智能在零售业的确得到了长足的发展，越来越多的零售企业开始或已经实施商业智能项目，成功的项目案例也有不少。笔者认为，以下几点因素积极推动了商业智能应用在零售业的发展。

（1）不断增长的需求。随着业务的高速增长，零售业累积了大量的业务数据，这些业务数据繁琐杂乱无序，业务人员无法利用这些数据从其中提取有用的资源和价值，企业的领导者也不能根据数据来获取决策，因此需要推动商业智能来挖掘数据。

（2）对商业智能理解的加深。跟随着商业智能理论与实践双重发展的脚步，零售业开始对商业智能提出自己的需求，来解决他们企业内部出现的问题以及对市场导向的洞悉。

（3）以顾客需求为导向的业务流程再造。为了提升企业竞争力和盈利水平，越来越多的零售企业开展了以顾客需求为导向的业务流程再造，力求打造良好的客户服务质量和不易复制的核心竞争力。一方面，更好地理解客户需求，及时地应对市场变化都有待商业智能应用的支持。另一方面，业务流程的再造有助于零售企业更好地采集相关业务数据和统计关键绩效指标。

商业智能对零售业分析

商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以分析结构为主线的分析思路。主要的分析数据有：商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从对这些数据的分析中产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标，通过对这些指标的分析来指导企业调整商品结构，加强商品的竟争能力和合理配置。

顾客分析：顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客分成“富人”和“穷人”;那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢?如果我们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡呢?这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾客，我们认为是“富人”;每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商品，“穷人”喜欢什么样的商品;“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间;本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多;“富人”给商场作出的贡献大还是“穷人”作出的贡献大;“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。

供应商分析：通过对供应商在选定的时间段内的各项指标(订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等)进行分析，为供应商的引进、储备及淘汰(或淘汰其部分品种)及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应商的组成结构、供应商的送货情况、供应商所供商品情况(比如销售贡献、利润贡献等)、供应商的结算情况等。比如我们发现有些供应商所提供的商品销售一直不错，从而他在某个时间段里的结款非常稳定，而这个供应商的结算方式是代销，那么如果资金不紧张，而这个供应商所供商品销售风险又小，为什么不考虑将他改为购销呢?

人员分析：通过对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标(着重销售指标，毛利指标为辅)和采购员指标(销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析，达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有员工的人员构成情况、销售人员的人均销售情况、开单销售、个人的销售业绩情况、各管理架构的人均销售情况、毛利贡献情况、采购员分管商品的进货情况、购销代销比例情况、引进的商品销售情况如何等等。

BI对零售业的分析远不止以上所述，至少还有资金运转分析、库存分析和结算分析、库存分析、门店分析、调拨优化、采购优化。因此在选择BI产品时也要慎重，国内的BI软件属亿信华辰公司的比较好了，亿信BI深耕大数据应用每个环节，作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件，亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化，同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示，可以随时随地掌握最新信息。

这些分析在实际经营中确实有着重要的利用价值，谁能对自已的经营作出正确的分析，谁就能及时修正自已的经营方针和政策，谁就将赢得未来!