数据资产入表的机遇与挑战
1、数据资产入表推动数字经济高质量发展。数据入表是促进数字经济高质量发展的重要措施。随着数字经济迅速增长，数据作为生产要素的价值日益凸显，而数据资产化则是实现这一价值的基础。通过数据资产入表，有助于规范数据场内交易，推动数字经济的高质量发展，为企业和政府带来了重大的机遇和变革。目前，许多大型企业和地区已设立首席数据官一职，负责推动数据要素的确权、可交易性以及数据安全等工作。

2、数据资产入表面临一系列挑战。尽管数据资产入表有望推动数字经济的发展，但同时也面临一系列挑战。这些挑战包括难以准确衡量数据价值、多样的应用场景、法律法规不完善、技术标准不明确等问题。此外，数据资产入表需要解决数据资产的确权、评估、隐私合规等问题。这些挑战需要在实践中不断探索和解决。目前，这些问题尚不能完全通过技术手段解决，还需借助管理手段和法律手段。行业性的数据交易有助于技术手段更快地演进和成熟。在这一系列挑战中，数据资产的评估是最大的难点，常用的有收益法、成本法、交易法等，但都尚未完全成熟。此外，资产评估阶段需要做好充分备案，以防腐败滋生。一些企业的数据资产可能存在负资产的情况，需要通过确权来明确。

3、数据资产入表为多个领域带来机遇。数据资产入表将为多个领域带来机遇，包括拓宽数据流通途径、催生新数据交易平台、推动数字经济发展等。政府政策在引导数据资产入表方面起着重要作用，央国企有可能比中小微民营企业更早受益。资产评估公司可能是服务商中受益最多、责任最大的一方。数据资产入表有望反哺数字化进程，为商业模式创新提供了发展机遇。

揭示数据资源经济价值
赋能数字经济发展
《暂行规定》明确了数据资源会计处理，按照企业会计准则执行，并进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类。这为企业解决数据资源的确认、计量和报告问题提供了明确的原则。目前，大量数据资产形成于各组织运行中的数据库，这些数据未经确权无法初次确认为财务报表的要素。单个数据的价值较小，需要经过不断积累和深度挖掘才能实现业务价值。资产评估需要明确后续计量问题，而不是涉及摊销、折旧、减值，而是如何确认价值增值，这需要在《暂行规定》中予以规定。

在数字经济发展中，高质量的会计信息需要客观反映经济活动，包括数字要素。数字经济包括数字产业化和产业数字化，通过数据资源赋能经济发展。因此，会计能够从资产角度揭示数据资源的经济价值，客观反映数字化赋能所带来经济利益的流入情况，为培育数据资源要素市场、促进企业转型升级以及更好地赋能数字经济发展提供信息标准。

在现代企业中，数字赋能业务和管理中离不开外包的系统开发以及业务人员的二次开发。这牵涉到数据资产的所有权和安全性问题。为了更好地赋能数字经济发展，需要更详细和具体的规定，针对数据资产的形成、确认、计量核算和披露。

企业数据资产管理工具
在企业数据资产建设的过程中，需要运用一套专业的数据资产管理工具，以实现对数据资产的全流程管理。这包括构建一个统一的数据资产管理平台，确保各项活动和职能的相关工具之间保持联动，覆盖数据的采集、流转、加工、使用等各个环节。

数据资产管理平台架构

亿信华辰睿治数据治理平台作为企业数据资产管理的实际载体，是数据资产管理体系长效化的基础设施。通过构建包含元数据、主数据、数据质量、数据标准、资产目录和数据服务等核心组件的数据资产管理平台，实现元数据的采集和追踪、数据模型的管理和检查、数据标准的制定和映射、数据质量的检核和整改、数据服务的开发和监控、以及资产目录的编制和共享等关键数据资产管理活动的工具化和持续化。

主数据是指用于描述企业核心业务实体的数据，它是跨越各业务部门和系统的高价值基础数据。主数据管理是一系列规则、应用和技术的整合，用于协调和管理与企业核心业务实体相关的系统记录数据。

元数据是描述数据的数据，是数据资产管理的基础。元数据管理是通过规划、实施和控制行为，为获取高质量、整合的元数据而进行的关键工作。主要作用是使数据资产更易理解，让用户了解数据资产的来源和用途。

数据标准是为保障数据的内外部使用和交换而设立的一系列规范性约束，其管理目标是通过制定和发布由数据利益相关方确认的数据标准，结合制度约束、过程管控和技术工具等手段，推动数据的标准化，进一步提升数据质量。其主要作用在于建立规范的数据资产标准，消除跨系统的非一致性。

数据质量是指在特定业务环境下，数据满足业务运行、管理与决策的程度，是保证数据应用效果的基础。数据质量管理涉及一系列活动，包括使用相关技术来衡量、提高和确保数据质量的规划、实施和控制。数据质量的指标体系包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性等。其主要作用是让数据资产清晰如水，确保数据真实有效。

数据资产的定义、盘点和规划涉及对无序的数据类和应用类资源的管理。通过提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，可以充分释放数据要素在业务中的价值。其主要作用在于辅助数据资产的盘点，提升数据的价值。

数据集成包括数据内部共享、外部流通和对外开放。数据共享管理的关键活动包括定义数据资产运营指标和设计管理方案等。其主要作用在于降低数据资产化操作的门槛，使更多的业务人员能够参与其中。

亿信华辰在各行各业积累了丰富的数据项目建设经验，深刻理解和洞察了数据治理、主数据、数据资产管理等方面的问题。公司致力于协助企业建立以管理组织和管理规程为保障，以数据资产管理平台为基础，以数据资产运营为重点的数据资产管理体系，实现对全域数据、全生命周期数据活动的统一、持续管控，不断提升企业数据管理能力，激发数据要素活力，挖掘数据要素价值，赋能业务创新，对企业进行精细化运营，推动企业的数智化转型。