5G的大潮为互联网带来更多的发展机遇。随着资费下降，带宽的增加，语音视频等流量的增长以及物联网技术的飞速发展，互联网的数据更加多元化。更多数据通过各种新型终端被生产出来，特别是物联网终端自动生产的数据，通过网络汇集到数据中心，人类正在进入一个信息大爆炸的时代。
随着各地大数据中心的建立，越来越多海量、多源、异构的数据被采集和汇聚，如何尽可能地把分散的数据进行融合共享，并且充分挖掘其中的应用价值，已成为当下大数据治理需要面临的重大挑战。
大数据治理包含一整套的流程、角色、政策、标准和指标，旨在确保能够高效、有效地利用信息，助力企业实现数据愿景。大数据治理具体可以包括以下几个方面：
数据管理：确定数据的所有者/负责人
数据政策：有关数据管理的各类指南、标准、规则等，通常由数据治理委员会制定
数据标准：捕捉数据、记录数据、维护数据的标准
元数据管理：管理有关数据的数据，例如数据库的名称、版本号等
数据血缘关系：借助数据血缘分析工具追踪数据的来龙去脉
数据目录：记录特定范围内所有数据的清单目录
数据质量：通过各类质量指标评估数据质量
数据安全：涉及数据访问管理、个人信息验证等安全相关的控制
大数据治理的发展趋势
随着国家与企业数据治理的逐步深化，慢慢的对于数据治理这种管理方式也逐渐受到重视，不仅加强企业管理者数据思维，又能提升整体效能，截止到目前数据治理的理论体系已经比较完善，但是并不意味着发展封顶，横向拓展却是大有可为，现阶段比较流行的算力网络、隐私计算等等都有数据治理的需求，并且能完美融合，所以在当下时代数据治理是可持续性的，并且在未来新的领域中还会不断诞生与数据治理密不可分的新型空间。
那么大数据治理能给我们带来什么呢？
1、大数据治理对于企业集团而言，既能确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性，又能中获取有利的商业价值，最大程度降低运营风险并寻求方法进一步开发和利用数据。
2、那对于IT管理工作者而言，可以使我们制定数据战略的方法，更加明确数据资产管理工作的分工职责。
3、对于业务人员大幅度提高数据思维和数字资产价值升值意识。
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、
主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中，位居数据治理解决方案市场份额第一。
