主数据实施的7个阶段

省略我

2024-08-02

主数据管理实施一般包含项目准备、现状调研与分析、标准体系构建、主数据平台搭建、数据清洗、数据服务集成、运营体系建立7个阶段，共28个实施步骤：

第一阶段：项目准备阶段

项目准备阶段的主要工作是制定项目章程，即确定项目目标、实施范围、建设内容并制订项目计划；
确定项目的组织机构、人员配置、项目的组织资源管理及组织职责；
选取组织架构、业务范围类似的优秀企业作为标杆进行对比分析，取优补劣，为主数据项目建设提出方向；
召开项目启动会。主数据项目启动会非常重要，其既是动员会，又是分工会，同时也是培训会。项目启动会是主数据项目良好的开端，项目启动会的顺利召开，可以起到事半功倍的效果，为后续顺利展开工作奠定坚实的基础。
第二阶段：现状调研与分析阶段

现状调研与分析阶段的主要工作是制定落地、高效的调研方案，包含调研计划、访谈提纲及项目调研问卷等；
通过资料收集、业务需求调研、关键用户访谈等方式了解当前主数据管理现状和主要需求，发现数据相关问题和关注点。
同时对企业现有信息系统中的主数据标准、主数据质量现状进行分析，找出需求点；
结合企业数据管理应用现状、需求和存在的问题进行差异化分析。
第三阶段：标准体系构建阶段

标准体系构建阶段的主要工作是主数据治理蓝图规划设计和主数据标准制定。其中主要包含4个架构体系：主数据标准架构、主数据管控架构、主数据质量体系及主数据安全架构。主数据标准包含业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等）和主数据模型标准。

第四阶段：主数据平台搭建阶段

企业要搭建主数据平台，通过数据标准文本发布、主数据模型建设、主数据管理流程建设，实现对主数据的创建、审批、发布、修改、归档等全生命周期管理，以提高数据质量和改善信息共享现状。

第五阶段：数据清洗阶段

数据清洗阶段的主要工作是根据项目范围和对象制订数据清洗与治理方案；建立数据清洗规则和标准；根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性；最后形成一套规范、可信任的主数据代码库，建立整体的标准代码库。

第六阶段：数据服务集成阶段

将主数据管理平台与各个目标信息系统集成，可以实现主数据的采集、分发等交互操作，从而最终实现将主数据服务于业务应用。

根据系统集成的整体设计，企业要实现不同信息系统与主数据系统的集成应用，其中涉及接口策略配置、属性映射配置、分发/订阅条件设置、日志跟踪管理、数据同步管理、系统联调测试等。

第七阶段：运营体系建立阶段

企业要建设主数据管理运营组织，制定主数据管理办法、维护细则、应用考核规范等管理规范，还要建立主数据运维体系。

其中主数据运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。企业通过组织各种方式的培训和交流，可以有效地传递知识。关键用户和内部IT人员要全职参加项目建设，在实践中形成企业自己的实施和运维团队。