“数据要素×”行动

在2023全球数商大会上，国家数据局局长刘烈宏谈及我国数据产业发展时表示，“近年来，在各方大力推动下，我国数据产业快速发展。据上海数据交易所研究，从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。”

何为数商？“数据要素×”行动的实施将会为数商发展壮大带来哪些新机遇？将为我国数字经济发展培育怎样的新动能？本期“热点深一度”为您梳理各方观点。

100万家数商企业崛起 “乘”来数据东风

何为数商？刘烈宏指出，数商是一类不断发展的经营主体，当前，各方普遍认为数商是以数据为生产经营关键要素的企业。

他用“动起来”“用起来”“聚起来”来总结不同类型数商企业的作用。具体而言：

服务型数商是数据流通的推进者，促进数据“动起来”，为数据供需双方提供可信的连接，推进数据高效地流动。

应用型数商是数据价值的转化者，促进数据“用起来”，通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值。

技术型数商是数据资源的开发者，促进数据“聚起来”，通过帮助各类经营主体更好地采集、储存、管理数据等，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素。

随着数据量增长，相关企业纷纷“入场”，数商崛起。以上海为例，目前上海的数据核心企业突破1200家，数据核心产业规模超过3800亿元人民币。

“数据在使用中一般不会发生损耗，反而越用越好，这突破了传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展了新的经济增量。”刘烈宏说。

他指出，不同类型、不同维度的数据聚合后，量变可能引发质变，产生意料之外的价值。

中国工业经济学会会长、中国社会科学院大学教授江小涓在大会上指出，中国不仅是海量数据的生产大国，还是首个将数据列为生产要素的国家。

她指出，中国数据交易还在尝试、起步阶段，大量数据在发挥作用，但目前数据交易所交易的数据还很有限。

她主张“场内数据交易”和“场外数据交互”并重，认为除了关注数据交易所之外，社会层面、企业层面对数据交互也要加强关注。

“我们去看了一些目前应用智能技术的企业，感觉这些企业倾向于用数据交互的方式，拉通更大的产业生态圈，以支撑业务。”她说。

另外，她指出，伴随人工智能的发展，人类社会将虚、实并存，人工智能生成内容(AIGC)大模型所需要的海量和高标准语料库问题需要得到关注，“对中文来讲，挑战特别大，如果我们没有自己可信的、高质量的语料去‘喂’大模型，(未来虚拟世界)对中国的关注就会少很多。”

催生新应用 “乘”出新动能

促进数据基础资源优势转化为经济发展新动能

通过在各行业各领域加快数据开发利用，能够提高各类要素协同效力，找到资源配置最优解，突破产出边界，创造新产业、新业态。促进中国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。

“数据要素乘数效应”众多 融合推动产生质变

据介绍，“数据要素乘数效应”具体表现为：以协同实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力；以复用扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间；以融合推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。

数据已成为影响未来发展的关键战略性资源

刘烈宏在第二届全球数字贸易博览会上表示，数据作为数字经济时代的关键生产要素，已成为影响未来发展的关键战略性资源。目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。

加快推进数据适配性价值效应高的基础设施建设

随着以数据为关键要素的数字经济加速发展，对与之相关的基础设施提出了新的要求，需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。

适度超前部署 推动国际数据基础设施互联互通

刘烈宏表示，国家数据局正式揭牌，使命就是促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济。下一步，将适度超前部署，推动国际数据基础设施互联互通建设。